技能库 1215 个

为不同厂商的路灯控制器、传感器等设备编写或适配驱动程序，确保设备与智慧路灯系统通信正常，实现数据采集与控制指令下发。

针对LoRa、NB-IoT、Zigbee等协议进行信号测试、数据抓包与故障排查，确保数据传输稳定

对接城市管理平台、交通信号系统、环境监测系统等第三方API，实现数据互通与联动控制

根据时间、环境光照、人流车流等数据配置自动调光、开关灯策略，实现节能与按需照明

制定并执行固件OTA升级方案，确保路灯节点软件版本一致且升级过程安全可靠

利用可视化工具（如Grafana）为智慧路灯系统配置实时数据仪表板，展示能耗、设备状态、环境参数等关键指标，辅助运维决策。

基于智慧路灯设备日志与运行数据，编写异常检测规则，实现自动报警并生成维修工单

配置Kafka/Flink等组件的监控指标及告警阈值，保障流数据低延迟处理

将地理坐标数据转换为标准GeoJSON格式，并处理边界漂移、坐标偏移等异常问题，为智慧城市大屏可视化提供高质量底图数据。

识别智慧城市大数据平台中ETL流程的数据丢失、重复或延迟问题，并手动修正或重跑任务，确保数据完整性与时效性。

分析慢查询日志，通过索引优化、查询重写等方式提升城市数据查询响应速度

编写和调试爬虫或API接口脚本，确保城市运行指标数据（如交通流量、空气质量）定时采集入库

基于历史负载数据预测集群资源需求，动态调整节点数与存储策略，实现智慧城市大数据平台的成本控制与资源高效利用。

通过Hadoop/Spark日志定位节点故障、任务失败原因，并生成报告

编写并执行自动化脚本，对智慧城市平台中的人口、车辆等核心数据进行完整性、一致性、时效性校验

自动分析最新政策文档，匹配当前项目合规要求并生成建议

根据智慧城市项目的关键特征，从内部或公开案例库中高效检索相似成功案例，并提取可参考的解决方案、实施路径与风险提示。

根据智慧城市项目排期与资源利用率数据，生成最优资源调配方案，提升项目执行效率与资源使用平衡性

基于历史数据和当前指标，识别潜在风险并生成预警通知。

从任务管理工具同步数据，实时生成并更新甘特图，确保智慧城市项目进度可视化。

从智慧城市项目会议录音或文本中高效提取决策、待办事项、风险等关键信息，形成结构化纪要

自动从项目管理系统提取进度、风险、问题数据，生成结构化周报，提升汇报效率与数据一致性。

对比招标文件和投标方案，自动标记差异点和符合性情况，辅助智慧城市项目管理专员高效进行合规性审查。

利用路段或交叉口观测流量数据，通过数学反推方法估计城市交通网络的OD矩阵，支撑交通需求分析与仿真建模。