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PSAM卡安全认证开发
基于PSAM卡实现城市一卡通终端与中心间的双向身份认证及密钥管理
余额查询与充值接口开发
为城市一卡通系统开发终端与后台之间的余额查询及充值交易接口，包含完整异常处理机制，确保交易安全与数据一致性。
多票种计费规则引擎开发
设计并实现支持时段、换乘、优惠等多种计费规则的配置化引擎，适用于城市一卡通系统
终端日志采集与解析
设计终端日志格式，编写采集代理及日志解析脚本，用于城市一卡通系统终端故障排查。
IC卡读写接口开发
基于ISO 7816/14443标准开发IC卡与终端间的数据交互接口，实现城市一卡通系统的卡片读写、认证与数据管理
交易流水对账脚本编写
编写脚本实现每日交易流水与清算系统的自动对账及差异报告生成
黑名单同步模块开发
实现黑名单数据从中心到终端的实时或定时同步功能
终端固件升级包制作
打包并签名终端固件升级文件，支持远程或本地升级，确保固件安全可靠。
城市事件检测告警
利用视频分析或传感器数据实时检测异常事件（如交通事故、火灾）并生成告警
数据标注与质量校验
制定标注规范，使用半自动工具辅助标注并验证数据质量，确保智慧城市AI算法训练数据的高可靠性与一致性
交通流量预测模型优化
基于时空图神经网络优化城市交通流量预测模型，提升预测准确率，适应复杂交通场景。
智能调度算法开发
设计优化算法用于城市资源调度（如环卫车路径、信号灯配时）
多源数据融合处理
整合摄像头、IoT设备、政务数据等多源异构数据进行预处理和特征工程
异常数据清洗与修复
识别并修复传感器缺失值、异常值等数据质量问题
模型部署与边缘计算适配
将AI模型部署到边缘设备（如摄像头、路侧单元）并优化推理性能
路径规划仿真测试
使用仿真工具测试自动泊车路径规划算法的效率和安全性
车位感知算法指标分析
分析摄像头、雷达等传感器数据，评估车位检测算法的召回率和准确率
法规适应性检查
自动核对智能泊车系统功能是否符合各国（如欧盟、中国）泊车法规，确保产品合规性。
用户泊车痛点数据清洗
从用户反馈和行车日志中提取并清洗与泊车相关的痛点数据，生成结构化、可分析的痛点数据集。
竞品泊车功能对标报告
自动对比主流车型（如宝马、特斯拉）的智能泊车功能，生成差异化分析报告，辅助产品决策。
泊车成功率统计报告
从测试数据中统计不同场景下的泊车成功率，并生成可视化报告，用于评估智能泊车系统性能及优化方向。
泊车系统交互原型设计
基于主流设计规范，快速生成智能泊车系统界面交互原型（含HMI元素），适用于智慧城市场景。
泊车场景需求文档生成
根据用户调研和场景分析，自动生成结构化的泊车系统需求文档，辅助产品经理高效完成需求定义与输出。
边缘计算节点部署
在路灯杆边缘设备上安装配置边缘计算软件，实现数据本地处理与云端协同