技能库 1215 个

配置和管理MQTT、CoAP、HTTP等协议接入，实现海量设备数据采集与标准化，支撑城市物联网平台高效运行。

在智慧城市物联网平台中，指导 AI agent 在边缘节点上部署轻量级应用，实现本地数据处理与低延迟响应

设计高可用、可扩展的物联网平台架构，涵盖设备管理、数据流、规则引擎等核心模块，支撑智慧城市应用场景。

将物联网数据与GIS系统集成，实现设备位置标注、轨迹追踪及空间分析

对城市物联网平台的传感器数据进行去重、补全、异常值过滤，保障数据质量，支撑智慧城市应用。

为智慧城市物联网平台配置API网关，实现设备与平台之间的统一认证、鉴权及流量控制，保障平台安全与稳定。

配置规则引擎（如Drools、Node-RED），实现设备告警、联动控制等自动化逻辑，适用于智慧城市物联网平台

定期更新智慧城管系统中的地理信息数据（如网格划分、设施点位），并校验数据准确性，确保执法调度与空间分析可靠。

对城管执法人员使用的移动终端（PDA、执法记录仪等）进行远程参数设置、固件升级和故障排查，确保设备在线率与功能正常。

使用工具对智慧城管执法系统进行安全漏洞扫描，识别并修复常见Web安全风险（如SQL注入、XSS），确保系统安全合规。

编写Python或Shell脚本，自动化处理执法案件数据的导入、校验、归档等重复性工作，提升智慧城管系统运维效率。

针对城管执法视频流（如违章抓拍、实时巡查）的传输延迟、卡顿问题进行参数调优和网络诊断。

制定并执行智慧城管执法系统数据库的定期备份策略，验证备份完整性，并模拟故障场景进行恢复演练，确保数据安全与业务连续性。

根据组织架构调整，配置智慧城管执法系统用户角色和权限，并定期审计权限使用情况，确保最小权限原则与合规性。

通过分析智慧城管执法系统的日志文件，快速定位系统错误、性能瓶颈及异常行为，保障系统稳定运行。

自动汇总智慧城市关键指标（如空气质量、拥堵指数）并生成可视化报告，辅助决策者快速掌握城市运行态势。

配置国家、省、市、县多级平台联动广播触发规则，确保应急信息分级、有序、可靠下发

对接外部预警系统（如地震、气象），自动匹配并触发预设广播预案，实现智慧城市应急广播的无人化响应。

基于GIS地图分析应急广播终端覆盖范围、识别盲区并生成优化建议，支撑智慧城市应急响应决策。

模拟高并发广播请求，测试智慧应急广播系统在极限负载下的承载能力、响应时间与稳定性

实时监测智慧应急广播系统中终端的在线率、音量、故障状态，并根据预设阈值触发多级告警，确保广播系统稳定运行。

将广播音频/视频转换为不同终端支持的编码格式，确保智慧应急广播系统在多终端（如IP喇叭、4G/5G终端、电视、手机APP等）中稳定播放。

根据事件类型自动生成标准格式的应急广播消息模板，用于智慧城市应急广播系统。

支持按时间、区域、事件类型查询广播记录并导出审计报告，适用于智慧应急广播系统的日常运维与合规审计。