技能库 1215 个

利用实测交通流数据（如轨迹、断面流量）校准跟驰、换道等微观仿真模型参数，提升仿真精度与可信度。

处理原始交通检测数据，去除异常值和缺失值，确保数据质量，支撑交通仿真与智慧城市分析。

使用SUMO软件创建和编辑城市路网模型，支持智慧城市交通仿真场景

在仿真环境中测试并优化信号灯配时方案，以提升城市交通效率

对城市交通仿真输出数据进行统计分析，计算平均速度、延误、排队长度等关键指标，为交通优化提供量化依据。

根据城市交通仿真结果，自动生成包含图表、数据分析和结论建议的专业报告，适用于智慧城市交通管理场景。

检测城市路网中连接性、车道数一致性和转向限制的拓扑完整性，确保仿真输入数据准确可靠。

配置KNX总线设备，实现灯光、窗帘等系统的智能控制。

使用仿真工具模拟不同控制算法效果，优化PID参数或节能模式，提升楼宇自控系统能效与稳定性

配置和调试BACnet/IP设备，确保楼宇自控系统通信正常，适用于智能楼宇自控工程师在智慧城市项目中的现场或远程操作。

设置Modbus从站/主站参数，完成传感器、执行器与控制器间的数据采集，适用于智能楼宇自控系统集成

使用图形化或脚本语言编写直接数字控制器逻辑，实现暖通空调等设备的自动控制，确保楼宇自动化系统高效、稳定运行。

根据建筑图纸、暖通/电气系统图及行业规范，自动编制I/O点表并完成监控点配置，支撑智能楼宇自控系统设计与调试。

自动汇总楼宇自控系统调试过程中的关键数据，生成符合行业规范与项目交付要求的测试报告。

基于智能楼宇历史能耗数据，识别异常能耗模式，并输出可落地的节能策略建议，助力智慧城市建筑能效提升。

从智慧养老场景下的IoT设备告警日志中，自动筛选出非误报的紧急事件，并触发相应处置流程。

通过用户画像和场景分析，输出老人行为模式与痛点模型，支撑智慧养老产品设计

自动汇总问卷、访谈数据，生成结构化需求文档，辅助智慧养老产品决策

基于老年用户认知特点，系统化评审智慧养老产品的界面布局、字号、反馈机制，确保交互设计符合适老化标准。

自动抓取智慧养老竞品官网与App Store描述，生成功能对比表，辅助产品经理快速定位功能差异与市场空白。

设计涵盖方言、语速、口齿不清等场景的测试用例，用于智慧养老产品语音交互功能验证。

根据老人紧急程度、服务人员技能和距离，自动分配服务工单，提升响应效率和资源利用率。

提取智慧养老相关政策文件关键条款，并映射到产品功能合规要求，确保产品设计符合政策导向与法规标准。

开发符合OGC标准（WFS、WMS）的城市公共信息开放数据接口，实现智慧城市空间数据共享与互操作