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支持自然语言查询生物标志物数据库，返回关联的临床结果和统计信息，用于快速获取跨项目生物标志物证据。

整合多组学数据（基因组、蛋白质组、转录组等），进行差异表达与通路富集分析，输出标准化分析报告

根据临床前和临床数据，自动生成生物标志物选择与验证策略文档，支持临床与药物研发决策

自动生成临床试验中生物标志物的动态监测报告，包括趋势图和统计摘要，支持生物标志物经理高效追踪与决策。

根据靶点特征，自动生成生物标志物分析验证计划，涵盖方法选择、样本量计算与验证标准。

根据疾病领域、样本类型等条件，从公开数据库筛选潜在生物标志物候选列表，支持药物研发与临床决策

自动检查生物标志物数据是否符合FDA/EMA相关指南要求，并输出报告。

将原始临床试验数据转换为SDTM/ADaM标准格式，确保符合FDA/EMA提交要求

为数据安全监查委员会（DSMB）定期生成安全性汇总表及不良事件分析报告，支持临床药物研发决策。

根据FDA/EMA要求自动生成提交数据包（XML、XPT等格式）及define.xml文件，确保数据格式合规、可追溯。

合并不同来源的临床数据（如EDC、实验室、影像），并映射到统一结构，以支持跨研究分析和药物研发决策

根据临床研究方案自动生成统计分析计划，涵盖假设检验、分层分析及多重比较调整，适用于临床与药物研发场景。

执行中期分析，包括样本量重估、无效性分析及疗效停止规则计算，以支持临床试验决策调整。

自动生成临床研究报告所需的基线特征、疗效及安全性表格，支持数据提取、统计计算与格式化输出。

自动生成临床数据质量核查报告，系统识别缺失值、逻辑错误及异常值，支持临床与药物研发决策。

按照监管机构（如FDA、EMA、NMPA）要求，打包临床数据集、分析结果和文档，生成符合标准的提交文件包。

将临床原始数据转换为SDTM和ADaM格式，确保符合FDA/EMA提交要求

根据临床试验方案自动生成统计分析计划(SAP)框架和关键统计方法

自动检测临床数据中的异常、缺失、逻辑错误，生成结构化数据质疑清单，提升数据完整性及合规性。

使用SAS进行临床试验数据集的读取、清洗、合并与标准化处理

自动生成临床研究中的统计表格、列表和图形（TLF），包括描述性统计、生存分析等，提升数据输出效率与一致性。

自动计算不良事件发生率、实验室异常、疗效终点等统计指标

生成随机化列表、维护盲底，支持揭盲流程，确保临床试验随机化与盲法管理的合规性与数据完整性。

根据统计分析计划（SAP）编写分析数据集和统计代码，支持临床药物研发中的数据分析和报告生成。