技能库 48 个
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多模态输入冲突检测
检测并报告语音、手势、眼动等多种输入方式之间的潜在冲突。
AR/VR 场景光照评估
评估虚拟场景中的光照效果对界面可读性的影响，并给出调整建议。
XR 性能瓶颈诊断
诊断XR应用中的渲染或交互性能瓶颈，并给出具体优化建议
空间锚点定位优化
通过算法调整与系统调优，减少空间锚点漂移并提高其在混合现实环境中的稳定性。
手势交互热力图分析
分析用户手势数据，生成交互热力图以优化 XR 界面元素放置位置
3D UI 组件库匹配
根据 XR 设计需求，从 3D UI 组件库中匹配最合适的组件并生成配置代码，支持空间计算场景。
视场角适应性调整
根据头显设备视场角自动调整界面元素的大小和间距，确保在不同 FOV 设备上的一致性与舒适性
空间布局方案生成
根据用户输入的房间尺寸和功能需求，自动生成符合人体工学的空间布局方案，适用于XR界面架构师在空间计算场景下的快速原型设计。
XR设备兼容性测试
在主流XR设备（如Meta Quest、Apple Vision Pro）上进行功能与性能测试，确保应用兼容性和稳定性
视点渲染优化
应用注视点渲染、遮挡剔除等技术优化XR应用的渲染性能，维持流畅帧率
手势交互实现
使用OpenXR或特定SDK（如Meta Interaction SDK）实现手部追踪与手势识别交互。
空间网格生成
基于设备深度传感器数据实时生成并更新空间网格，用于遮挡和物理碰撞
场景理解API调用
调用头显设备（如Quest、HoloLens）的场景理解API，获取平面、物体等语义信息。
空间锚点定位
在Unity中创建和管理持久化空间锚点，实现虚拟内容与现实世界的精准对齐
立体声定位
利用空间音频SDK（如MS HRTF）为虚拟声源添加位置与距离感，增强沉浸感。
空间UI设计
在三维空间中设计并实现跟随头部或固定在场景中的用户界面，确保可读性与交互性。
3D 手势识别算法调优
优化手部关键点检测与手势分类模型，提升座舱内手势交互的实时性和准确率
空间锚点管理系统设计
设计基于 SLAM 的空间锚点注册、持久化与重定位机制，确保虚拟内容与物理座舱对齐
XR 座舱 UI 框架搭建
开发适配车载环境的 3D UI 组件库，支持抗锯齿、动态分辨率与车载畸变校正
座舱多模态融合引擎搭建
融合语音、手势、眼动输入信号，设计优先级仲裁与冲突消解策略，为XR座舱交互专家提供可落地的多模态融合引擎搭建方案。
XR 座舱碰撞检测模块
基于射线检测与空间网格，实现虚拟物体与座椅、方向盘等物理部件的实时碰撞响应
空间音频定位集成
集成声场渲染引擎，实现虚拟音源在座舱内的精准空间定位与动态衰减
AR HUD 渲染管线优化
针对座舱光晕环境优化 HUD 投影的亮度、对比度与抗锯齿，减少渲染延迟至 20ms 以下
眼动追踪交互逻辑开发
实现视线落点检测与注视停留触发逻辑，支持座舱内无手操作场景