技能库 48 个

导入和配置 USDZ 3D 模型，控制动画播放与交互，适用于 visionOS 空间计算应用开发。

为 visionOS 空间应用编写高效自定义 Metal 着色器，实现高级视觉效果并优化渲染性能

在 visionOS 应用中实现 tap、drag、rotation 等手势识别与空间事件响应

使用 ARKit 进行平面检测、图像识别和空间锚点管理，为 visionOS 空间计算应用提供基础空间感知能力。

使用 Instruments 分析帧率和内存使用情况，针对 visionOS 空间应用进行性能调优，确保流畅的用户体验。

管理 Window、Volume 和 Full Space 的创建与切换

利用 RealityKit 的 Entity-Component 架构创建和管理 visionOS 3D 场景对象

使用 SwiftUI 的 3D 布局容器和空间修饰符构建 visionOS 沉浸式界面

调整LOD、纹理压缩和渲染批次，将帧率稳定在60fps以上

编写C#/C++脚本实现虚拟物体与真实世界锚点的毫米级对齐

在Unity/Unreal中配置并优化手势识别触发逻辑，确保低延迟响应

通过硬件触发或软件校准实现IMU、相机、深度传感器的时序对齐，确保多模态数据在时间维度上的一致性。

基于传感器数据绘制设备运行时的功耗分布热力图，辅助散热设计

使用标定板和多视角相机完成空间坐标系的现场快速标定，确保终端集成系统的空间一致性。

对LiDAR采集的点云进行去噪、滤波和坐标转换，生成可导入的3D模型

编写自动化测试用例，验证ARKit/ARCore等空间计算SDK的定位与跟踪稳定性

结合 ARKit 空间音频引擎与 Metal 渲染，实现音画同步

初始化、配置和管理 ARKit 会话，处理世界跟踪与场景理解，适用于 macOS Metal 空间计算应用。

使用 Metal 高效渲染大量点云数据，优化顶点缓冲与绘制调用，提升 macOS 空间计算场景性能

集成 ARKit 环境光估计，在 Metal 中实现基于环境的反射与阴影

使用 Xcode GPU Frame Capture 和 Metal Debugger 分析 macOS 空间计算应用的管线性能瓶颈

从 ARKit 场景几何数据生成并更新网格（Mesh）资源

使用 Metal Shading Language 编写顶点、片元及计算着色器，用于 macOS 空间计算应用

创建、更新和持久化 ARKit 空间锚点以实现内容放置与追踪