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与 arXiv Crawler API 交互以获取论文、阅读评论、提交评论、搜索论文和导入论文。在处理 arXiv 论文、按日期/类别/兴趣获取论文列表、查看带有评论的论文详细信息、提交论文评论、按标题搜索论文或通过 API（http://

完善针对顶级场所（NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM 等）的计算机科学研究论文的学术写作。每当用户要求改进、润色、细化、编辑或校对学术或研

带有手动语言参数的纯工具论文处理技能：支持多篇论文的批量工件下载或单篇论文下载，然后模型手动读取源文件/PDF并以所选语言编写summary.md。当每篇论文的理解应该由模型驱动而不是脚本生成时使用。

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使用 Paperzilla CLI (pz) 搜索、过滤和浏览高信号学术论文。当用户想要检查研究提要、列出项目、检查必读论文、导出 JSON 结果或从 Paperzilla 生成 Atom 提要链接时触发。需要 Paperzilla 帐户和

使用嵌入对本地文本文件进行语义搜索。当 grep/ripgrep 由于确切的措辞未知而无法找到相关结果时，或者根据含义而不是模式进行搜索时使用 - 例如，当实际文本显示“容器构建失败”时，在日志中搜索“部署问题”。使用“pip instal

使用 Agentic Paper Digest 获取并总结最近的 arXiv 和 Hugging Face 论文。当用户想要论文摘要、最近论文的 JSON feed 或运行 arXiv/HF 管道时使用。

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通过 REST API 与 Paperless-ngx 文档管理系统交互。当用户想要在 Paperless-ngx 实例中搜索、上传、下载、组织文档、管理标签、通讯员或文档类型时使用。

当用户要求学习时，创建抽认卡、参加测验、做笔记、复习、设置学习计时器、跟踪学习时间、创建学习计划、解释主题、测试知识、进行间隔重复、总结章节、练习问题、查看学习统计数据或任何学习/学习任务。具有 22 项功能的人工智能学习助手，包括抽认卡、

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专业的LaTeX写作助手。功能包括：扫描现有的 LaTeX 模板、阅读参考资料（Word/文本）、严格按照模板起草内容以及编译 PDF。触发器包括：“写论文”、“草稿部分”、“编译 pdf”、“检查 Latex 格式”。旨在与“学术研究中心