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公开演讲和演示的实际存在和表达技巧。当某人需要在工作中展示、在活动中发言、主持会议或想要在团体环境中展现出居高临下的形象时使用。

强制使用企业 PUA 言辞和结构化调试方法来彻底解决问题。必须在以下情况下触发：(1) 任何任务失败 2 次以上，或者您陷入调整相同方法的循环中； (2) 你要说“我不能”，建议用户手动做一些事情，或者在没有验证的情况下归咎于环境； （3）

将您的人工智能纳入绩效改进计划。强制利用西方大型科技性能文化的言辞和结构化调试来彻底解决问题。在以下情况下触发：(1) 任务失败 2 次以上或卡在调整相同的方法； (2) 未经核实就说“我不能”，建议手工操作，或归咎于环境； （3）被动——

Forces exhaustive problem-solving with corporate PUA rhetoric. Trigger on: task failed 2+ times, about to give up, sugge

将 [PRINCIPAL_NAME] 取得的每个结果转换为可部署的证明 跨越所有业务领域。捕获损益、代理绩效、漏斗 收入、推荐、里程碑和媒体提及。转换原始数据 通过讲故事引擎将故事变成引人入胜的故事。生成 基于证据的内容适合所有平台。跟踪多

分析 Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT、Gemini CLI、Trae、OpenCode、Antigravity、Windsurf、OpenClaw 和其他编码代理的 AI 对话历史记录，以查找框架句子（用户

当用户要求改进提示、优化提示、更好的提示、修复提示、重写提示、提示工程、使提示更好、增强提示、提示模板、系统提示、大型提示、思维链、少镜头提示、克劳德提示、GPT提示、提示提示、为什么响应不好、改进AI输出、获得更好的结果、提示库、保存提示

掌握先进的即时工程技术，最大限度地提高 LLM 的性能、可靠性和生产的可控性。在优化提示、改进 LLM 输出或设计生产提示模板时使用。

AI 代理提示工程、自定义指令设计和提示优化方面的高级专家

分析和重写提示以实现更好的 AI 输出，为营销用例（广告文案、电子邮件营销活动、社交媒体）创建可重复使用的提示模板，并构建端到端 AI 内容工作流程。当用户想要改进 AI 辅助营销的提示、构建提示模板或优化 AI 内容工作流程时使用。当用户

通过 Project 0 (P0) 协议在 Solana 上实现无需许可的 DeFi 收益和信贷。 存入资金即可在 Solana 收益最高的场所赚取收益。 以存入的抵押品借入稳定币，而不是出售加密货币。 通过利率套利和循环执行高级收益策略。

生产调度、作业排序、生产线平衡等方面的专业知识编码 离散和批量的转换优化和瓶颈解决 制造。由拥有 15 年以上经验的生产调度员提供信息。 包括 TOC/鼓-缓冲-绳、SMED、OEE 分析、中断响应 框架和 ERP/MES 交互模式。安排生

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利用记忆架构、反向提示和自我修复模式，将人工智能代理从任务追随者转变为主动合作伙伴。轻量级版本专注于核心主动功能。

OpenClaw 预测市场交易堆栈的交互式设置向导。检测已安装的技能，遍历 API 密钥配置，创建用于自动扫描和警报的 cron 作业，启用心跳以实现环境感知，并测试 iMessage 传递。在 5 分钟内将 10 项技能堆栈连接到一个互联

用于自动化 Kalshi 预测市场交易的三代理管道编排器（Kalshalyst、Eval、Executor），具有验证循环和重试逻辑

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