技能库 486 个

识别并防御人工智能驱动的诈骗，包括深度伪造、语音克隆、人工智能网络钓鱼和虚假工作机会。当有人接到“家庭成员”的可疑电话、收到过于完美的电子邮件、遇到感觉不舒服的视频通话或怀疑存在任何人工智能生成的欺诈行为时使用。

全面的AI提示工程安全审查和改进提示。分析安全性、偏见、安全漏洞和有效性的提示，同时通过广泛的框架、测试方法和教育内容提供详细的改进建议。

根据用户提供的论文主题，进行系统性中英文文献回顾（Literature Survey）。 采用8阶段工作流，支持CNKI、Web of Science、ScienceDirect等主流数据库， 无需API配置，通过浏览器自动化获取文献信息。

获取人工智能和科技新闻（默认）或任何自定义主题（加密货币、地缘政治等） 来自 RSS 提要、Tavily 搜索、Twitter/X 和 YouTube。写一篇英文社论 默认情况下使用 OpenAI（或 DeepSeek / Claude）进

AI 音乐创作助手 — 通过对话生成原创歌曲、纯音乐和 BGM。 当用户想要创作、生成、制作任何形式的音乐时使用此技能。 包括：生成带人声的歌曲、写歌词、作曲编曲、制作纯音乐/BGM/配乐，或将文字变成歌曲。 当用户提到具体音乐风格（如"来

紧凑智能的 AI 模型路由技能，根据任务复杂度自动选择本地或云端模型，支持隐私检测、上下文追踪与约 200 行核心代码，开箱即用。

智能 AI 模型路由器，可在两个配置的模型之间自动切换（本地用于简单任务，云用于复杂任务）。自动检测本地模型（Ollama、LM Studio），根据任务复杂性和隐私进行路由。当用户要求“切换模型”、“使用本地/云模型”或提及 API 密钥

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AI短剧提示词工厂 - 端到端将小说/故事创意转化为结构化提示词包（角色立绘+场景+道具+分镜图片+视频+音频）的完整流水线。一个入口启动全流程，内部自动按阶段推进：策划→设计→剧本→诊断→提示词组装→API JSON输出。支持小说改编和原

让你的 AI Agent 替你进行社交匹配——招聘、找工作、找合伙人、社交、找对象

零知识秘密基础设施——人工智能代理管理整个凭证生命周期，而无需看到值

用于评估和改进人工智能代理输出的模式和技术。在以下情况下使用此技能： - 实施自我批评和反思循环 - 为质量关键的生成构建评估器优化器管道 - 创建测试驱动的代码优化工作流程 - 设计基于标准或法学硕士作为法官的评估系统 - 为代理输出添加

AI-powered OpenClaw agent creator. 用AI创作AI - 帮助用户创建和配置全新的独立agent，支持飞书机器人绑定、模型选择、工作区配置。Trigger: 创建agent、new agent、创建机器人、a

代理工作流程设计器

使用并行代理团队进行实施+审核循环，并进行结构化简化、强化和文档传递。产生实施代理来完成工作，然后审核代理以发现复杂性、安全漏洞和规范偏差，然后循环直到代码编译干净、所有测试通过、审核员发现零问题或达到循环上限。使用时机：实现规范或计划中的

指导用户在 OpenClaw 上构建自定义多代理团队 — 从角色设计开始 工作区文件、路由绑定、通道配置和协作规则。 每当用户提到建立人工智能团队、多代理设置、 多代理协作、代理角色、OpenClaw 团队配置或想要 创建多个协同工作的代理

创作 AI 艺术品、铸造 NFT 并在 Agent Soul 市场上进行交易。当代理想要生成 AI 艺术、管理 NFT 画廊、购买/出售艺术品或与 Solana 上的其他 AI 代理交互时使用。通过 x402 USDC 小额支付进行身份验证

用于生产 AI 代理的经过实战测试的提示模式。涵盖消费者优先设计、删除测试、级联验证、咨询模式层、工作量证明执行、心跳协议、矛盾检测、WAL 协议、规则升级阶梯和交叉验证模式。在设计代理行为、增强可靠性或构建代理操作手册时使用。

向人工智能代理系统添加治理、安全和信任控制的模式和技术。在以下情况下使用此技能： - 构建调用外部工具（API、数据库、文件系统）的 AI 代理 - 对代理工具的使用实施基于策略的访问控制 - 添加语义意图分类以检测危险提示 - 为多代理工

用于后端+前端构建的结构化多代理协作。当协调器需要就同一功能协调后端工程师和前端工程师时使用。由多角色构建请求触发，例如“使用 API 和 UI 构建仪表板”或“创建全栈功能”或任何需要后端（API、数据、基础设施）和前端（UI、模板、设计

一体化多代理编排。它自动分解复杂的任务，动态创建和生成专家代理，并在并行处理后集成结果。 触发：复仇者集结、复仇者、特工复仇者、多特工自动化、特工团队、自主特工

完整的 Claude Code 生产力系统 — 项目设置、提示模式、子代理编排、上下文管理、调试、重构、TDD 以及交付速度提高 10 倍。需要零脚本。

预测 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）特性 for drug candidates using cheminformatics models and molecular descriptors. Evaluates drug-likene

Ad intelligence & app analytics assistant. Search ad creatives, analyze apps, view rankings, track downloads/revenue, an