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存储与管理矿石可选性试验结果，结合当前矿石来源与库存，推荐最优配矿比例以优化选矿指标与经济效益。

基于磨矿机运行数据（电流、振动、温度等），诊断衬板磨损、钢球消耗及潜在故障，输出预测性检修计划与维护建议。

基于生产数据自动计算各金属回收率，生成日报/周报并对比历史趋势，辅助选矿厂厂长优化工艺。

实时监控磨矿、浮选、磁选等工艺参数，自动触发异常报警并生成调整建议，提升选矿回收率与设备稳定性。

根据矿浆品位、流量实时数据，自动优化起泡剂、捕收剂等药剂添加量，提升选矿回收率并降低药剂消耗。

自动汇总每班磨矿量、精矿产量、电耗等数据，输出班次效率对比图表，辅助选矿厂厂长进行生产调度与能耗优化。

集成尾矿库液位、浸润线、位移数据，超阈值时自动报警并生成应急方案，保障矿山选矿厂尾矿库安全运行。

针对矿山选矿厂核心设备（破碎机、筛分机等）的常见故障，快速匹配维修手册并给出标准排查与修复步骤。

基于矿石性质自动生成浮选药剂种类及用量方案

根据矿石检测数据自动生成包含矿石品位、矿物组成等关键性质的标准化报告

基于历史选矿数据，预测不同矿石特性、药剂制度、工艺参数条件下的选矿指标（如回收率、精矿品位、产率等），为试验方案优化和现场生产提供决策支持。

分析浮选试验数据，识别回收率、品位变化趋势，为工艺优化提供依据

根据选矿试验结果，分析和推荐最佳磨矿细度，以提升选矿效率和精矿品位

识别矿山选矿试验数据中的异常值，并生成预警信号，确保试验数据可靠、可追溯。

根据矿山选矿试验步骤，自动生成工艺流程图和数据图表，辅助试验分析与报告输出。

整合矿山选矿试验数据和分析结果，自动生成符合行业标准的试验报告

基于吨矿电耗、球磨机负荷等数据，制定设备启停策略及变频器参数优化方案，降低选矿工序综合能耗。

根据选矿工艺流程与工况条件，选型并调试核子秤、超声波流量计、pH计、浓度计等关键仪表，确保测量精度与系统稳定性

基于主流DCS平台（如西门子PCS7、AB ControlLogix）完成选矿流程的自动控制逻辑组态与编程，实现破碎、磨矿、浮选、脱水等工序的自动化控制。

配置SCADA（如iFIX、WinCC）自动生成选矿班报、日报，统计产量、品位、回收率等关键指标

使用Aspen Plus或HSC Chemistry等软件建立破碎、磨矿、浮选、浓缩等工艺的仿真模型，用于工艺优化、参数分析和产能评估。

通过分析磨机功率、分级效率等参数，调整给矿量、钢球配比及旋流器压力，以优化磨矿分级回路性能

维护和校准浮选药剂自动添加泵、流量计及控制阀，确保药剂添加精度，保障选矿工艺稳定。

解读尾矿库浸润线、干滩长度、库水位等监测数据，触发预警逻辑，确保尾矿库安全运行。