技能库 1392 个

自动执行流向、累积流量、河网提取等步骤，生成流域边界，适用于水文工程师在ArcGIS中批量处理DEM数据。

自动识别pH、溶解氧、浊度等水质时序数据中的突变点、趋势异常及设备故障信号，辅助水文工程师快速定位问题并触发预警。

根据水文模拟结果自动绘制洪水淹没范围图，并输出最大水深分布

自动从数据库提取年度水文数据，生成统计图表和报告文本，支持水务与环卫场景

利用实时雨情和水位数据，通过机器学习模型预测未来24小时河段流量，支撑水务调度与环卫应急响应。

自动处理多源降雨数据（雷达、雨量站），识别异常值并标准化格式，为水文建模提供可靠输入。

从PDF或文本中提取水库调度规则（如起调水位、泄洪流量），转化为结构化数据

基于历史径流数据自动调整SWMM模型参数（下渗率、糙率等）以匹配实测值，提升模型模拟精度。

基于历史水文数据，运用新安江模型、TOPMODEL等，率定模型参数以优化径流模拟精度，支撑水文预报业务。

融合多个水文模型或集合预报结果，提高预报可靠性和鲁棒性，适用于水务与环卫岗位的日常预报工作。

从遥测站、数据库等多源获取流量、雨量、水位数据，并进行清洗、插补、格式标准化，为水文预报模型提供高质量输入。

根据降雨预报和实时水情，设定模型初始条件，生成未来72小时洪水过程线，为防洪调度决策提供依据。

基于防洪调度规则和来水预报，生成水库泄流、蓄水等调度建议，辅助水文预报员快速决策。

根据水文预报结果，自动生成包含图表、文字说明的日报、快报和总结报告，提升报告编写效率与规范性。

对比水文预报值与实测值，计算纳什效率系数、相对误差等关键指标，并进行滚动校正，提升预报精度。

根据水位、流量阈值自动触发预警，并生成包含影响范围、建议措施的预警文本，支持水务与环卫场景的快速响应。

利用历史洪水数据率定水文模型参数，提升预报精度，确保洪水预报的可靠性。

分析水文监测设备运行状态数据，识别异常模式并提前预警潜在故障，降低非计划停机风险

识别因设备故障或干扰导致的异常数据，并进行清洗或标记，保证数据质量。

评估现有雨量站网密度和代表性，提出优化建议

基于实测水位与流量数据自动拟合水位-流量关系曲线，用于推求径流过程，辅助水文监测与水资源管理。

根据最新监测数据自动生成图文并茂的水情简报，包括关键站点水位、流量及变化趋势。

自动整理日、月、年水文统计数据，生成符合规范的年鉴表格。

配置和管理自动监测站设备，确保水位、流量、雨量等数据稳定采集与远程传输，适用于水务与环卫岗位的水文监测员。