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基于实时雨情和水情自动生成未来24-72小时洪水预报。

根据历史水文数据自动调整模型参数以达到最佳拟合效果，提升预报精度。

利用降雨数据驱动水文模型（如SCS-CN、HEC-HMS或SWMM）生成径流过程线，支撑洪水预报与排水调度。

对比水情预报值与实测值，计算并输出Nash效率系数、相对误差等关键统计指标，用于评估预报模型性能。

根据当前水雨情特征，从历史数据库中检索最相似洪水场次，辅助水情预报决策。

汇总各站水位、流量、雨量数据，自动生成标准格式水情日报，辅助水情预报与决策。

应用马斯京根法或水力学模型模拟洪水波在河道中的传播，支持洪水预报与调度。

根据预设的警戒水位、保证水位以及实时水位数据，自动判定并输出预警等级（如蓝色、黄色、橙色、红色），辅助水情预报工程师快速响应。

编写脚本自动从水位计、雨量计等设备采集数据并上传至数据库

根据降雨预报和水位数据自动生成暴雨洪水预警信息，并发送至指定接收人员。

根据实测数据拟合水位-流量关系曲线并用于流量推算

自动记录值班期间的接报、处理、交接等操作并生成日志

配置实时水情数据可视化大屏，展示关键指标和趋势，辅助水务与环卫决策

利用统计方法或简单模型识别历史水情数据中的异常值，并生成结构化报告，辅助水务与环卫岗位决策。

整合来自不同系统、不同格式的水情数据，进行清洗和标准化，生成统一、可靠的水情数据集。

根据模板自动生成日报、周报等水情报表并推送至指定邮箱或系统

使用SWAT或HEC-HMS模型，通过优化算法调整参数使模拟与实测水文过程吻合

应用P-III型分布等统计方法，计算不同重现期洪水流量，为水务规划与防洪设计提供依据

根据实测水位和流量数据，拟合水位流量关系曲线，用于流量推算

基于降雨阈值和空间分析，自动识别并标记极端降雨事件，辅助水文分析与预警决策。

从水文年鉴中提取、校验并格式化水位、流量、降水等数据，用于水务与环卫岗位的水文分析。

基于历史降雨和径流数据，建立并验证降雨径流模型，用于洪水预报

根据水文分析结果，自动生成折线图、柱状图等专业图表，用于水务与环卫报告。

自动生成结构化的水质采样记录表，包含采样点、时间、检测项目及结果，用于现场采样记录与数据归档。