技能库 1215 个

使用Wireshark或专用工具解析DSRC/C-V2X消息，验证BSM、MAP、SPAT等报文格式与一致性

基于OpenSCENARIO或VTD编写典型交通冲突、信号灯故障等场景的自动化测试脚本

使用CANoe或Vehicle Spy3测试DSRC/Wave协议栈的SAE J2735/2945规范符合度

基于V2X数据包、摄像头帧等日志，快速定位智能交通系统缺陷类型（通信、算法、硬件），并输出可复现步骤

从Jira、TestRail等测试管理工具中提取测试结果，自动生成包含通过率与缺陷趋势的PDF/HTML报告，支持智能交通系统测试场景

执行RSU（路侧单元）上的算法部署、算力负载及通信延时的功能与压力测试

编写脚本自动比对MRM（信号机）输出的灯色状态与路口配时方案的偏差，用于智能交通系统测试

设计测试案例验证摄像头、毫米波雷达、激光雷达检测目标的融合精度与时间同步

对比新旧版本标准或不同地区标准，输出差异清单，辅助标准推广与合规决策

将政策标准文档按条款、指标、约束条件进行结构化拆解与标注

收集并结构化整理智慧城市标准落地实施的典型案例，形成可复用的案例库

将标准内容转化为培训PPT、讲义、试题等材料

自动比对项目方案与智慧城市相关标准条款，生成符合性分析报告，辅助标准推广与合规审查。

根据智慧城市标准特点，撰写面向不同受众的推广文案与宣传稿，提升标准认知与采纳率。

根据标准推广目标，生成活动方案建议、议程、邀请函等

基于智慧城市知识库检索标准条款，回答标准适用性、版本、条款解读等常见问题，助力标准推广与合规落地。

自动化生成智慧城管数据完整性、准确性、时效性等维度的质量评估报告，支持数据源异常检测与质量评分。

基于图论与遗传算法，对环卫车辆收运路线进行建模与优化，降低油耗与时间成本，提升环卫作业效率。

整合12345热线、网格员上报、物联网传感器等多源数据，完成去重、标准化与缺失值处理，为智慧城管分析提供高质量数据基础。

利用Power BI或Tableau搭建实时监控市容环境、流动摊贩等核心指标的看板，支撑智慧城市管理决策。

基于时间序列模型（如Prophet、ARIMA）预测未来一周城管事件数量。

基于NLP技术（如BERT）对智慧城管工单文本进行自动分类，区分市容、环卫、市政等类别，提升工单处理效率。

利用深度学习模型（如U-Net）处理卫星或无人机影像，自动识别城市中疑似违法建设区域，为智慧城管提供数据支撑。

设计算法在应急场景下动态分配频谱、带宽和功率等通信资源，保障智慧城市应急通信的高可靠与低时延。