技能库 1215 个

对城市各部门数据源进行自动化扫描、分类与元数据提取，生成标准化数据资产目录

识别城市关键主数据（如人口、法人、地理信息），自动执行实体解析与去重合并

将多源异构数据自动映射到城市数据标准模型（如CIM、时空数据标准），执行格式转换

基于业务规则配置数据完整性、准确性、一致性等校验规则，并自动生成质量报告

自动汇总智慧城市数据治理核心指标，生成周/月度结构化报告，辅助管理决策

设计并执行数据治理工单（如数据质量问题整改、变更审批），实现自动流转和通知，提升智慧城市数据治理效率。

自动解析城市数据从生产、处理到消费的全链路血缘关系，生成可视化血缘图谱，支撑数据治理与合规审计。

根据城市数据目录和权限模型，自动生成可对外共享的数据资源目录及API文档

对接智慧教室IoT设备API，实现设备控制与数据采集，支撑智慧教育平台运行。

实现考试题目随机抽取、防作弊机制、自动评分及成绩统计分析功能，适用于智慧教育平台

使用机器学习算法构建学生成绩预测、学习行为聚类、知识图谱推荐等模型，赋能智慧教育平台。

开发可复用的教育场景前端组件，涵盖课程日历、互动白板、学习进度可视化图表等核心功能，提升智慧教育平台的交互体验与开发效率。

设计从学校信息系统、在线学习平台等数据源抽取、清洗、转换并加载到数据仓库的标准化流程，支持智慧教育平台的数据分析与决策。

为智慧教育平台拆解用户管理、课程服务、评价系统等模块为独立微服务，并设计服务间通信机制

整合多源数据（成绩、行为、心理）建立多维学生标签，支持个性化推荐

实施数据脱敏、访问控制、审计日志，确保符合《个人信息保护法》及教育行业规范

自动将项目数据（进度、质量、资源）生成周报/月报的文本与图表

利用AI工具从会议录音和用户反馈自动生成结构化需求文档，提升智慧医疗系统项目需求管理效率

基于接口文档自动生成集成测试用例，并模拟异常场景，确保智慧医疗系统在智慧城市环境下的稳定性和可靠性。

从智慧医疗系统项目经理的会议音频或视频中，自动生成结构化会议纪要，并提取明确的责任人及截止日期，形成可追踪的行动项列表。

基于历史项目数据与实时监控，自动识别进度延期、资源冲突等风险，并生成预警通知，辅助项目经理提前干预。

根据HL7/FHIR标准配置医院信息系统与智慧医疗平台的数据对接

自动抓取Jira/Trello任务状态，实时更新项目看板，提升智慧医疗系统项目透明度与效率

自动扫描智慧医疗系统项目文档，判断是否符合HIPAA、等保三级等医疗数据安全标准