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门店拉新成本预测与预算分配
基于历史数据预测不同门店的拉新成本，并自动优化预算分配，提升 ROI。
渠道归因模型构建
基于用户路径数据建立last-click、time-decay等归因模型，评估渠道贡献，优化投放策略。
投放数据看板搭建
使用SQL或BI工具（如Tableau、Looker）构建实时投放数据看板，监控关键指标（CPA、ROAS）。
投放流程SOP生成
根据历史操作记录和最佳实践，自动生成标准化投放操作流程文档
海外市场用户调研
通过问卷、访谈或工具（如App Annie）进行目标市场用户行为与偏好调研，输出洞察报告。
付费用户分群与复购预测
对付费用户进行分群，利用历史数据预测复购概率并推送优惠，提升用户生命周期价值。
本地生活优惠券智能投放
基于用户历史行为与门店利润，自动生成优惠券面额与发放策略，提升ROI与核销率
落地页转化漏斗分析
分析落地页各步骤转化率，定位流失点并提出优化建议
LTV预测模型调用
调用预训练模型预测新用户LTV，输出分渠道、分时段预测值，用于投放策略优化与用户价值评估
素材创意生成
利用AI生成文案、图片、视频等广告素材，并针对不同平台调整格式与风格。
促销活动A/B测试设计
设计并执行针对本地生活场景的A/B测试，评估活动效果，为增长与投放决策提供数据依据。
跨渠道归因分析
结合多触点数据（如Facebook、Google、TikTok），进行最后点击或数据驱动归因，优化投放策略与预算分配
广告计划搭建与配置
根据投放目标创建并配置广告系列、组和创意，设置出价、预算、受众定向等参数，确保广告高效启动与优化。
受众定向策略生成
基于用户画像与行为数据，生成自定义受众、类似受众及兴趣定向组合，优化广告投放精准度与ROI。
出价与预算自动调优
基于规则或机器学习模型动态调整出价与预算，以达成CPA或ROAS目标，提升投放效率与效果。
广告账户结构搭建
设计并搭建高效的广告账户层级结构（Campaign-Ad Set-Ad），确保数据追踪与优化可行性。
内容分发渠道ROI计算
计算各渠道内容投放的回报率，包括CPC、CPS、LTV等，输出渠道优先级排序
A/B测试实验设计
设计并执行A/B测试以优化电商用户转化路径，提升关键指标如点击率、转化率、客单价
广告账户结构搭建
根据投放目标设计广告系列、广告组及广告层级结构，合理分配预算与出价策略。
用户获取渠道分析
分析各广告渠道（如Facebook、Google、TikTok）的LTV和CPI数据，优化渠道组合
用户激活路径优化
梳理新用户从注册到核心行为的路径，设计引导策略以提升激活率
投放素材A/B测试设计
为教育类产品设计并执行信息流广告素材的A/B测试，基于数据分析优化转化率，提升增长与投放效率。
多平台广告策略文档生成
自动生成包含预算分配、出价策略、定向逻辑的投放方案文档，适用于投放策略经理的日常工作。
渠道来源归因模型搭建
建立首次点击、末次点击或多点触达归因模型，评估各渠道获客效果，优化投放策略