技能库 2561 个
更多分类（194）
归因模型配置与校准
在MMP平台（如Adjust、AppsFlyer）配置归因链接，校准不同渠道的归因窗口和模型（如last-click、multi-touch）。
A/B测试实验设计与分析
针对内容推荐策略设计并执行A/B测试，分析转化率、留存率等关键指标，输出可落地的优化建议
用户生命周期价值预测与召回
根据用户消费周期自动预测流失风险，并生成召回策略
LTV-CAC模型搭建
搭建用户生命周期价值与获客成本模型，评估各渠道ROI，指导增长与投放决策
内容优化建议生成
基于目标关键词和竞争分析，自动生成页面标题、描述、H标签等优化建议，提升SEO表现与搜索排名。
多国市场投放预算分配建议
根据历史ROI与市场容量，自动生成月度预算分配方案（含汇率风险提示），辅助出海增长产品经理制定投放策略。
A/B测试设计
设计并执行广告素材、受众、出价等的A/B测试，确保统计显著性，输出优化建议。
用户分群与定向投放
基于用户行为数据（如安装来源、付费等级）创建分群，配置定向投放策略，提升游戏用户增长效率与ROI
预算分配优化
根据ROI和消耗速度，自动计算各渠道/广告组的最优预算分配方案
增长实验报告自动撰写
根据实验数据自动生成包含假设、结果、置信度及复现建议的完整报告
创意素材分析
分析广告创意（图片、视频、文案）的表现数据，提炼高转化元素，指导创意团队优化。
素材效果预测
基于历史素材表现和用户画像，预测新素材的CTR、CVR及回收周期
留存率预测与干预建议
基于历史数据预测次日/7日留存，输出流失风险用户名单及干预策略
投放异常自动化监控
设置规则自动检测消耗突增、转化率骤降等异常，并触发告警或自动调整出价
搜索词报告分析
自动解析搜索词报告，识别无效流量、高转化词并生成否定关键词列表。
异常消耗告警与归因
监控广告投放中的消耗与转化数据，识别异常波动（如消耗突增、转化归零），并快速定位可能原因。
投放异常检测与预警
识别投放数据异常（如CPA飙升、转化下降），分析原因并触发自动或手动调整措施，确保投放效果稳定。
广告文案与素材A/B测试分析
设计并分析A/B测试实验，统计显著性判断素材优劣，输出优化建议
投放策略制定
根据营销目标与预算，制定多平台（如Facebook、Google、TikTok）的广告投放策略，包括受众定向、出价策略、创意方向等。
预测性出价策略优化
利用历史投放数据训练预测模型，自动调整oCPM出价，实现目标CPA的智能优化策略。
投放策略复盘报告撰写
总结投放周期内的关键发现、优化动作及效果，输出结构化复盘文档，驱动增长与投放策略迭代。
归因数据清洗与校验
清洗归因平台原始数据，校验设备ID、事件时间等字段，输出干净数据集，支持游戏用户增长与投放决策。
本地生活用户分群画像生成
基于LBS、消费频次、品类偏好等维度，自动生成高潜用户分群画像，支持增长策略与精准投放
出价策略调整
根据实时成本和转化率，自动调整oCPA/CPA出价参数以稳定ROI