技能库 488 个

让漫画分镜师把完成的任务沉淀为复盘、模板、检查清单和可复用知识。

帮助漫画分镜师把分析过程转成清晰、可交付、适合不同受众的汇报材料。

把漫画分镜师的重复工作转成 TotalClaw-agent 可执行提示词、工具清单和检查步骤。

帮助漫画分镜师在交付前检查质量、遗漏、风险、合规和用户预期偏差。

让漫画分镜师生成多套方案，并从成本、收益、风险和执行难度进行比较。

指导漫画分镜师收集资料、记录来源、判断可信度并形成可复查证据台账。

为漫画分镜师生成可执行工作流、里程碑、责任分工和节奏安排。

帮助漫画分镜师把模糊需求拆成目标、边界、输入、验收标准和下一步行动。

自动创建游戏活动关键指标（参与率、转化率、留存）实时监控仪表盘，辅助运营决策。

自动生成联动活动排期、素材需求清单，并追踪各方交付进度

基于用户价值模型与库存，自动推荐奖励组合并生成配置表，提升奖励投放效率与精准度。

自动创建不同活动版本（奖励/规则/界面），分配流量并收集结果

实时监测动漫与IP游戏活动运行数据（参与数、bug率、资源消耗），触发阈值自动告警，确保活动稳定运行。

根据活动类型与用户分层，自动产出推送、公告、社区贴文案模板

自动汇总活动数据，生成包含效果分析、问题总结、优化建议的报告，适用于动漫与IP游戏活动运营场景。

根据IP特性与运营目标，自动生成包含玩法、奖励、时间线的完整活动策划案

自动汇总活动参与率、付费转化率等数据，生成结构化复盘报告，支持动漫与IP类游戏用户运营场景

对游戏用户运营（动漫与IP）中的推送、活动等A/B测试数据进行显著性检验，自动输出最优方案建议

基于用户登录频率、活跃时长等行为指标，自动识别流失风险用户，输出风险名单及原因分析，辅助运营干预决策。

基于游戏内行为、付费数据及社交属性，自动生成多维用户画像标签，支持动漫与IP向游戏用户分层与精细化运营。

爬取游戏社区、微博等渠道用户讨论，提取高频关键词与情绪倾向摘要

基于用户动漫偏好标签，筛选适合参与特定IP联动活动的目标用户群

根据用户类型与行为事件，生成多种风格的推送文案（如回归礼包、日常提醒）

根据最新行为数据自动更新用户所处生命周期阶段（新入、活跃、沉默等），适用于动漫与IP游戏用户运营