技能库 2480 个

根据病虫害诊断结果和农事日历，自动生成包含生物防治、化学防治的综合防治方案。

基于气象数据与田间监测信息，预测病虫害发生风险，并制定针对性防治措施建议。

根据土壤墒情和作物需水需肥规律，自动生成灌溉和施肥方案，提升水肥利用效率。

基于成熟度模型和天气预报，推荐最佳采收时间并生成采收任务分配

实时监控种子库存量、批次和有效期，自动触发补货或预警，确保种子供应稳定与生产计划衔接。

通过传感器或无人机图像自动采集田间生长数据，并生成生长状况报告，辅助种子生产主管进行精准管理。

根据市场需求、气候数据和品种特性，自动生成年度种子生产计划，涵盖播种时间、面积与品种配比。

自动收集并整理种子生产相关的法规、认证要求及合规文件，生成检查清单。

基于检测设备数据自动生成种子纯度、发芽率等质量检测报告，辅助种子生产主管进行质量评估与决策。

基于试验地信息和遗传设计，自动生成最优的田间排列和重复方案，提升试验精度与效率。

自动汇总年度育种目标、试验进展、资源需求，生成结构化摘要

自动清洗、标准化和标注种质资源库中的表型与基因型数据，提升数据质量与可用性

基于历史田间数据和环境因子，构建并优化产量预测机器学习模型，辅助育种决策与田间管理。

自动识别和测量作物表型图像中的关键性状（如穗长、粒色）

根据杂交记录和系谱数据，自动生成可视化系谱图并追溯祖先来源，辅助育种决策

根据SNP/SSR标记分析结果，自动生成亲本选配和后代选择建议报告

从作物育种文献中自动提取关键性状与基因关联，构建知识图谱，支持自然语言查询与溯源。

基于多源传感器数据（NDVI、叶绿素含量等）或图像分析，自动识别作物生长异常并触发分级报警，辅助植保专员精准决策。

自动将植保员语音或文字巡查记录转换为结构化表格，提取关键字段（如地块编号、作物、病虫害、防治措施等），提高数据整理效率。

自动导入气象站或API数据，分析温湿度、降雨量等，生成病虫害发生概率预警，辅助植保决策。

基于知识库，回答常见病虫害防治、农药使用等问题的自然语言查询。

基于施药记录和间隔期，计算作物采收时农药残留是否超标并输出风险等级。

利用计算机视觉模型自动识别作物病虫害图像，输出诊断结果与置信度

基于病虫害类型、作物种类及生长阶段，生成推荐农药配方及使用剂量。