技能库 1319 个

收集工艺异常数据，运用鱼骨图、5Why等方法定位根因并生成报告

设置卷绕张力、对齐度或叠片压力、定位精度，确保电芯内部结构稳定

基于电压、内阻、容量等测试数据，实施电芯分选与配组策略，以提升储能模组一致性及循环寿命。

计算最佳注液量，调整浸润时间、真空度等，提升电解液浸润效果

设定化成充放电电流、电压窗口、温度等，激活电芯并形成稳定SEI膜

调整辊压压力、速度等参数，控制极片压实密度和厚度一致性，确保电芯性能与质量稳定。

基于涂布厚度、面密度、干燥温度等参数，优化涂布均匀性和效率

解读恒流充放电、循环伏安等测试曲线，评估容量、内阻、库伦效率及副反应特征。

根据活性材料、导电剂、粘结剂比例调整浆料流变性和稳定性，提升涂布均匀性与电芯一致性。

基于容量、倍率等需求，计算极片的面密度、压实密度、涂布厚度等关键参数。

基于电化学工作站或商业软件（如COMSOL）拟合电芯等效电路模型参数，用于储能与氢能电芯的性能预测与老化分析

设定化成电流、截止电压、温度等参数，以形成稳定的SEI膜并降低自放电

根据电芯设计需求，系统编制正负极材料、隔膜、电解液、壳体等物料的规格与用量清单，确保物料选型匹配电化学性能与成本目标。

结合拆解、SEM、EDS等表征手段，诊断电芯容量衰减、内阻升高等失效原因并输出结构化报告

设计针刺、过充、热箱等安全测试方案，并分析测试数据以评估电芯热失控风险

针对储能与氢能应用场景，系统性地设计隔膜材料配方，并通过实验迭代优化关键性能指标。

根据基膜特性和应用需求推荐最优涂覆材料与厚度。

基于历史配方与性能数据，训练机器学习模型以预测隔膜配方对关键性能指标的影响，支持配方优化与研发决策。

构建隔膜材料与工艺参数数据库，支持高效检索，辅助研发决策与配方优化。

调整拉伸、涂覆等工艺参数以提升隔膜均匀性与一致性，适用于储能与氢能领域隔膜研发工程师。

通过微观表征数据识别隔膜击穿、老化等失效模式。

自动提取专利文献中的技术要点与创新点。

自动处理隔膜孔隙率、拉伸强度、热收缩等测试数据，生成标准化分析报告，提升研发效率与数据一致性。

处理CV、EIS、充放电测试数据，提取关键性能参数，用于电解液性能评估与优化。