技能库 1319 个

基于历史充放电数据和内阻测试，评估退役锂电池的SOH和剩余寿命

计算锂电梯次利用全生命周期成本与收益，包含残值评估与回收价值

执行热失控、短路、过充等安全性测试，并诊断电池包内部异常，确保梯次利用电池在储能与氢能场景中的安全可靠。

编写电池回收操作指南，涵盖运输、存储、拆解及环保合规要求

基于容量、内阻、电压等关键参数对退役锂电芯进行分选，并设计一致性配组方案，用于梯次利用储能或氢能系统。

设计电池模组拆解流程，包括安全防护、自动化拆解设备选型及操作规范

针对储能、低速电动车等场景，设计梯次电池包的结构与电气方案，确保安全性与经济性

实时监测电池回收过程中的温度、气体、电压等关键数据，自动触发安全预警并生成处置建议，保障储能与氢能回收作业安全。

通过图像识别或参数比对，自动识别电池型号并匹配对应的回收处理方法，适用于储能与氢能领域。

根据电池回收流程与环保法规，自动生成符合监管要求的合规文档与回收记录

根据市场行情和回收成本数据，自动生成电池回收项目的经济性分析报告，支持储能与氢能场景

设计并优化电池回收全流程的自动化方案，包括拆解、分选、材料提取等环节的AI控制逻辑

利用机器学习模型分析历史数据，自动推荐最优的回收工艺参数（温度、压力、药剂浓度等），提升回收效率与产品纯度。

自动追踪并分析电池回收过程中锂、钴、镍等关键材料的物质流平衡

基于电化学阻抗谱、容量测试等数据，自动生成电池健康状态评估报告

执行电池拆解，系统记录电极、隔膜、电解液等组件的物理状态（如析锂、膨胀），为失效分析提供一手证据。

解析EIS图谱，识别欧姆阻抗、电荷转移阻抗等参数，诊断储能与氢能电池失效模式

基于电池测试与表征数据，自动生成包含根本原因、失效机理和预防建议的专业分析报告。

根据电池失效特征（如电压异常、产气），检索历史案例并推荐相似失效原因与根因分析。

建立半经验模型（如SEI增长、活性物质损失），定量区分不同衰减因素贡献，支持电池失效分析。

识别SEM或CT图像中的裂纹、孔洞、颗粒团聚等微观缺陷，并量化特征。

分析热失控测试中的温度、电压、气体数据，判断触发机理

对电池循环寿命测试生成的容量衰减、内阻增长等数据进行统计分析，生成报告

使用CAD软件设计电池模组的机械结构，包括固定、散热和防护设计。