技能库 1261 个

编写并执行保险核心系统模块的单元测试用例，覆盖业务逻辑

开发和管理保单承保、批改、理赔等生命周期各环节的API接口，确保数据一致性、合规性和高可用性。

审查保险软件代码以确保其符合监管要求，包括数据隐私、准备金计算规则等，降低合规风险。

根据保险产品定义文档，编写并维护产品配置规则的代码实现，确保规则准确、可维护、可测试。

设计保险业务数据结构，包括保单、客户、理赔等实体的数据模型

解析保险产品规则描述语言（如规则引擎表达式）并转化为可执行代码

开发夜间批量处理任务（如保费计算、佣金结算）的脚本或程序，确保高效、准确、可维护

针对保险核心系统的高并发、大数据量场景进行性能调优，包括数据库、缓存、架构及代码层面的优化策略

设计保险系统与外部系统（如再保、监管报送）的标准 API 接口，确保数据一致性、安全性及合规性。

设计支撑保险业务的数据模型，包括保单、客户、理赔等实体关系

设计涵盖产品配置、承保、理赔、再保等模块的保险核心系统架构

集成并配置规则引擎（如Drools）实现核保、定价等业务规则自动化

设计支持灵活产品参数配置的系统方案，适应不同保险产品

为保险核心系统（如承保、理赔、精算等）设计高可用与灾备方案，确保业务连续性和数据安全，满足监管合规要求。

设计满足保险行业合规要求的安全架构，包括数据加密、访问控制等

从保险公司官网或第三方保险平台爬取保险产品条款、费率表、投保规则等非结构化信息，并转化为结构化数据，供数据治理、精算分析、监管报送使用。

自动追踪保险数据从源系统到目标表的流转路径，分析字段变更影响范围，助力保险数据治理与精算数据质量管控。

基于姓名、证件号、手机号等字段匹配并合并重复客户记录，保留最新有效信息。

将不同来源的保险数据字段映射到统一数据元标准（如行业代码、险种分类），确保数据一致性与合规性。

按照银保监会等监管要求，自动校验报送数据的格式、逻辑和合规性。

自动识别并修正保单字段缺失、格式错误、重复记录，输出标准化数据表，适用于保险与精算领域的数据治理。

自动化生成保险数据完整性、准确性、及时性等质量指标的实时看板

基于规则或统计方法检测理赔金额、时间、频次等异常，生成异常报告，辅助保险数据治理与精算风控。

构建面向保险业务的数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），支持精算、核保、理赔、客户分析等场景。