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理赔系统性能调优
分析理赔流程中数据库查询与接口响应慢的问题,通过索引优化、缓存或SQL重写提升性能。
保单数据ETL脚本编写
使用Python或SQL编写ETL脚本,从保险数据库抽取、转换保单数据至分析平台或备份系统。
保险监管报表自动化生成
自动从多数据源采集数据并生成银保监会要求的报表(如偿付能力报告),支持定时任务调度与异常告警
保险系统灾备切换演练
设计并执行保险核心系统的灾备切换演练,确保数据一致性并达成RTO/RPO目标
保险生产环境变更管理
制定并执行保险系统上线、配置变更的流程,包括回滚方案与验证步骤,确保合规与稳定。
保险接口SLA监控与报告
监控核心保险接口(如核保、批改)的响应时间与成功率,生成SLA达成报告并推动改进。
保险日志异常模式识别
通过ELK或Splunk等工具分析保险系统日志,识别交易失败、重复缴费等异常模式并告警
保险业务规则合规检查
基于监管发文自动检查测试案例是否覆盖合规要求
保险数据接口测试
测试保险系统与再保、第三方平台等外部系统的数据交互接口正确性,确保数据格式、字段映射、业务逻辑与传输安全符合要求。
保单生命周期状态机测试
覆盖保单从投保到终止全流程的状态转换及异常场景测试,确保保单状态机逻辑正确、健壮。
理赔流程自动化回归
针对保险理赔录入、核赔、赔付等环节,构建自动化回归脚本,确保流程正确性和稳定性。
保险测试报告生成
汇总保险测试执行结果,生成包含覆盖率、通过率等指标的测试报告
保险测试数据准备
按业务场景自动生成保单、客户、理赔等测试数据
保险核心系统测试用例生成
根据保险产品规则自动生成核心系统(承保、理赔、收付)的测试用例
精算模型结果校验
自动化验证精算模型输出的保费、准备金等结果与预期是否一致,适用于保险测试工程师与精算师协作场景
投资业绩归因分析(Brinson模型)
基于Brinson模型等方法,对保险投资组合进行收益来源分解,量化资产配置、择时与选股等贡献,支持绩效评估与优化决策。
投资组合风险价值(VaR)计算
使用历史模拟或蒙特卡洛方法计算保险投资组合的VaR,评估市场风险,支持精算与投资决策。
固定收益证券现金流建模
对债券、资产支持证券等固定收益产品进行现金流预测和定价,支持保险投资决策
权益投资财务尽调摘要生成
自动提取上市公司财报关键指标,生成投资决策摘要,辅助保险投资经理快速评估权益资产质量与风险。
保险资金资产负债匹配分析
构建资产负债匹配模型,分析久期、凸性等指标,优化投资组合以匹配保险负债
另类投资评估报告生成
对私募股权、房地产等另类资产进行收益风险评估,生成结构化报告,辅助投资决策。
投资监管合规检查
根据银保监会投资比例限制等监管要求,自动检查投资组合合规性
宏观经济数据趋势分析
处理GDP、CPI、利率等宏观数据,生成趋势图表和简要分析,辅助保险投资决策。
精算模型API集成
集成精算模型(如定价、准备金计算)的API到保险核心系统,确保高可用、低延迟与数据一致性。