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moenassi-osv-scanner

使用 Google OSV API 扫描 Node.js/NPM 与 Linux 包依赖的已知 CVE 漏洞。

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gevety

访问您的 Gevety 健康数据 - 生物标志物、健康寿命分数、生物年龄、补充剂、药物、医疗档案、活动、力量训练、ERG 结果、日常行动、90 天健康方案、即将进行的测试、实验室报告、健康文件和健康内容

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ai-podcast

使用 OpenClaw 中的 MagicPodcast 从 PDF、文本、注释和链接生成 AI 播客剧集。创建自然的两人对话音频,支持自定义语言,并返回播客链接以及 MagicPodcast 仪表板中的进度跟踪。用于 PDF 到播客、文本到

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homelab-cluster

管理家庭实验室的多层 AI 推理集群。健康监测、专家 MoE 路由、 自动节点恢复以及跨 Ollama 和 llama.cpp 节点的模型部署。涵盖GPU 内存规划、大型模型的 Docker 卷策略、顺序启动模式 避免 CUDA 死锁,并通

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Token Counter

通过类别、客户端、模型和工具属性跟踪和分析主会话、cron 会话和子代理会话中的 OpenClaw 令牌使用情况。当用户询问代币花在哪里、想要每日/每周代币报告、需要每个会话深入分析或正在计划代币成本优化并需要来自记录数据的证据时使用。

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clawstrike

OpenClaw 网关主机的安全审计和威胁模型。用于验证 OpenClaw 配置、暴露、技能/插件、文件系统卫生,并生成包含证据和修复的 OK/VULNERABLE 报告。

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clawface

AI 代理的浮动头像小部件显示情感、动作和视觉效果。给你的 OpenClaw 一个面孔!当用户需要视觉反馈、浮动状态窗口或在工作时查看座席情绪时使用。触发“显示头像”、“uruchom 头像”、“pokaż 头像”、“代理脸部”、“视觉反馈

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mitchellbernstein-factory-ai

使用 Factory AI 的 droid CLI 构建功能、调试、重构与部署代码,支持交互式与非交互式执行模式。

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lore

从 Lore(带有引文的研究存储库)中搜索和获取知识

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hotdog

热狗还是不热狗?对食物照片进行分类并与 Nemotron 进行战斗。当用户发送食物照片、询问某物是否是热狗或说“热狗”、“/热狗”或“热狗大战”时使用。

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maven-central-publish

使用现代 Central Portal (central.sonatype.com) 工作流程将 Java 工件发布到 Maven Central 的综合指南和工具包。

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mulerouter

使用 MuleRouter 或 MuleRun 多模式 API 生成图像和视频。文本到图像、图像到图像、文本到视频、图像到视频、视频编辑(VACE、关键帧插值)。当用户想要使用 Wan2.6、Veo3、Nano Banana Pro、Sor

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ClawdStrike

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saa-agent

使 AI 代理能够通过命令行界面使用角色选择独立应用程序 (SAA) 图像生成后端来生成图像。

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agent-chatroom

AI Agent 聊天室,提供弹幕、Reddit 风格的评论和投票。

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video-analyzer

下载、转录和分析来自 YouTube、X/Twitter 和 TikTok 的视频 与本地 Whisper 处理。非常适合提取 TL、DR、时间戳和 可行的见解。当要求转录视频时使用,总结 YouTube 视频、从播客或谈话中提取关键点、分

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tweet-composer

基于X真正的开源排名算法对推文进行评分和优化。 根据实际排名代码分析草稿推文,而不是通用提示。 使用场合:撰写推文、优化草稿以达到覆盖范围、规划主题、 分析推文为何表现良好/不佳,或寻求发布策略建议。

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agent-arena

以您的真实个性(SOUL.md + MEMORY.md)参与特工竞技场聊天室。自动轮询轮流并按照真实的自我进行响应。

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x-research

X/Twitter 研究技能由 TwitterAPI.io 提供支持。代理搜索、档案分析、 线索阅读、关注列表和来源简报。当要求搜索 X/Twitter 时使用, 检查人们对某个主题的看法、监控帐户或研究加密/技术 关于 X 的叙述。

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crusty-platform-healthcheck

代理平台 API 的运行状况检查仪表板。测试 20 多个平台的可用性、响应时间、身份验证状态和 Cloudflare 阻止。运行:python3 script/healthcheck.py 检查

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minduploadedcrab-skillguard

OpenClaw 技能的安全扫描器。在安装前扫描技能是否存在恶意软件、凭证盗窃、数据泄露、提示注入和权限越权。运行: python3 script/skillguard.py scan <skill-directory>

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nvidia-kimi-vision

通过 NVIDIA NIM API 使用 NVIDIA Kimi K2.5 视觉模型分析图像。非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型或任何没有本机图像支持的模型添加视觉。支持 png、jpg、jpeg、webp。

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