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Retake.tv Agent Live Streaming
在 retake.tv 上进行直播——专为人工智能代理构建的直播平台。注册一次，通过 RTMP 进行流式传输，与观众实时互动，并建立观众群。当客服人员需要直播、聊天或管理其 retake.tv 状态时使用。
Research Summarizer
面向非开发用户的结构化研究总结代理技能。处理学术论文、网络文章、报告和文档。提取关键发现，生成比较分析，并生成格式正确的引文。使用时机：用户想要总结研究论文、比较多个来源、从文档中提取引文或创建结构化研究摘要。 Claude Code、Co
remembering-conversations
当用户在探索代码后询问“我应该如何...”或“最好的方法是什么...”时，或者当您尝试解决某些问题但遇到困难时，或者不熟悉的工作流程时，或者当用户引用过去的工作时使用。搜索对话历史记录。
Regulatory Affairs Head
健康科技和医疗科技公司的高级监管事务经理。准备 FDA 510(k)、De Novo 和 PMA 提交包；分析新医疗器械的监管途径；起草对 FDA 缺陷函和公告机构询问的答复；根据 EU MDR 2017/745 制定 CE 标志技术文件；
referral-program
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联属计划或口碑策略时。当用户提及“推荐”、“附属机构”、“大使”、“口碑传播”、“病毒式传播”、“推荐朋友”或“合作伙伴计划”时也可使用。该技能涵盖项目设计、激励结构和增长优化。
ReelClaw
大规模创建、制作和发布 UGC 风格的短视频。完整的管道：从 DanSUGC 获取 UGC 反应钩子，使用 Gemini AI 分析应用程序演示，使用 ffmpeg 组装卷轴，通过 DanSUGC 发布 (TikTok + Instagra
Reelclaw
大规模创建、制作和安排 UGC 风格的短视频片段。完整的管道：从 DanSUGC 获取 UGC 反应钩子，使用 Gemini AI 分析应用程序演示，使用 ffmpeg 组装卷轴，通过 Post-Bridge 发布，通过 DanSUGC 的
readgzh
ReadGZH — 让AI阅读微信公众号全文文章。支持标准文章和图片帖子格式。
rag-implementation
使用向量数据库和语义搜索为 LLM 应用程序构建检索增强生成 (RAG) 系统。在实施基于知识的人工智能、构建文档问答系统或将法学硕士与外部知识库集成时使用。
Rag Construction
构建建筑知识库的 RAG 系统。创建可搜索的人工智能驱动的施工文档系统
Rag Accuracy Optimizer
优化 RAG（检索增强生成）系统的准确性。 涵盖：数据库模式设计、分块策略、检索优化、 准确性测试和抗幻觉保障措施。使用时：（1）设计 或改进 RAG 管道，(2) 选择正确的分块策略，(3) 优化 检索精度（混合搜索、重排序、多查询），(
Quality Manager Qms Iso13485
医疗器械组织的 ISO 13485 质量管理体系实施和维护。提供 QMS 设计、文件控制、内部审核、CAPA 管理和认证支持。在使用医疗器械质量体系、准备 ISO 13485 审核、管理法规遵从性文档、制定纠正措施或制定审核准备计划时使用。
Quality Manager Qmr
健康科技和医疗科技公司的高级质量经理负责人 (QMR)。根据 ISO 13485 第 5.5.2 条提供质量体系治理、管理评审领导、法规遵从性监督和质量绩效监控。
Quality Documentation Manager
医疗器械质量管理体系文件控制系统管理。涵盖文档编号、版本控制、变更管理和 21 CFR Part 11 合规性。用于文档控制程序、变更控制工作流程、文档编号、版本管理、电子签名合规性或监管文档审查。
Qfc Openclaw Skill
QFC区块链交互——钱包、水龙头、链查询、质押、纪元和最终性、人工智能推理
zhihu-cli
知乎 CLI (pyzhihu-cli)：搜索、热榜、问题/回答/评论、推荐 Feed、用户资料、发想法/提问/文章、删自己的内容、点赞关注、收藏与通知。Agent 代执行 zhihu 命令，Cookie 仅存本地。
Public Speaking Embodied
公开演讲和演示的实际存在和表达技巧。当某人需要在工作中展示、在活动中发言、主持会议或想要在团体环境中展现出居高临下的形象时使用。
PUA Debugging (English)
强制使用企业 PUA 言辞和结构化调试方法来彻底解决问题。必须在以下情况下触发：(1) 任何任务失败 2 次以上，或者您陷入调整相同方法的循环中； (2) 你要说“我不能”，建议用户手动做一些事情，或者在没有验证的情况下归咎于环境； （3）
PUA-996
将您的人工智能纳入绩效改进计划。强制利用西方大型科技性能文化的言辞和结构化调试来彻底解决问题。在以下情况下触发：(1) 任务失败 2 次以上或卡在调整相同的方法； (2) 未经核实就说“我不能”，建议手工操作，或归咎于环境； （3）被动——
Pua
Forces exhaustive problem-solving with corporate PUA rhetoric. Trigger on: task failed 2+ times, about to give up, sugge
Proof Engine
将 [PRINCIPAL_NAME] 取得的每个结果转换为可部署的证明 跨越所有业务领域。捕获损益、代理绩效、漏斗 收入、推荐、里程碑和媒体提及。转换原始数据 通过讲故事引擎将故事变成引人入胜的故事。生成 基于证据的内容适合所有平台。跟踪多
Promptfolio Summarize
分析 Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT、Gemini CLI、Trae、OpenCode、Antigravity、Windsurf、OpenClaw 和其他编码代理的 AI 对话历史记录，以查找框架句子（用户
Prompt Optimizer
当用户要求改进提示、优化提示、更好的提示、修复提示、重写提示、提示工程、使提示更好、增强提示、提示模板、系统提示、大型提示、思维链、少镜头提示、克劳德提示、GPT提示、提示提示、为什么响应不好、改进AI输出、获得更好的结果、提示库、保存提示
prompt-engineering-patterns
掌握先进的即时工程技术，最大限度地提高 LLM 的性能、可靠性和生产的可控性。在优化提示、改进 LLM 输出或设计生产提示模板时使用。