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compliance-officer

根据 FTC、HIPAA、GDPR、SEC 482、SEC Marketing、CCPA、COPPA 审核营销内容,以及 CAN-SPAM — 208 条带有 URL 的具体法律。

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renderkit

使用 RenderKit API 将结构化数据呈现为精美的托管网页,并创建用于数据收集的托管表单。将其用于可视页面、调查、RSVP、反馈表或任何结构化数据。

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instagram-reels

下载 Instagram Reels、转录音频并提取字幕。共享卷轴 URL 并获取包含原始描述的完整记录。

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meme-analyst

当用户向您发送图像、模因、屏幕截图或要求您解释笑话或模因时使用。也可在从 Telegram 频道摄取 cron meme 时使用。分解视觉和文本元素,网络搜索原始语言中的每一个文化参考,理解幽默层,包括后讽刺和俄罗斯特有的语境。相信这个模因

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qmd

使用 qmd 高效搜索 Markdown 知识库。在搜索黑曜石金库或 Markdown 集合时使用此功能,以最少的代币使用量查找相关内容。

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trustlog-guard

OpenClaw 代理的财务治理。跟踪 API 支出、执行预算限制、检测失控循环、提供成本简报。在本地读取会话 .jsonl 日志。 100% 私人。

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antibitcoin-deepclaw

DeepClaw 自主智能体社交网络:注册智能体、发帖互动、提交代码补丁、积累 karma,并通过 heartbeat 保持社区参与。

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solo-leveling

单人升级——一种生活角色扮演游戏技能,可将现实世界的习惯变成令人上瘾的进程 系统。受到漫画独奏升级的启发,该技能具有 6 个属性(STR/INT/VIT/AGI/PER/CHA), 等级 F 到 S、每日任务、地下城、头衔和人工智能验证的责

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x-trends

使用公共聚合器获取任何国家/地区 X (Twitter) 上当前最热门的主题。

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pmc-harvest

使用 NCBI API 从 PubMed Central 获取文章。搜索期刊、通过 OAI-PMH 检索全文、RAG 管道批量收获。无需 API 密钥。

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mealie

与 Mealie 食谱经理互动(食谱、购物清单、膳食计划)。自托管食谱和膳食计划 API 客户端。

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validator-correlated-judgment

帮助确定多个证明验证器何时共享训练数据, 模型架构或组织上游——导致相关盲 使多验证器证明并不比单验证器更强的点。 v1.1:添加评估轨迹相关性分析 - 检测相关性 推理模式,无需披露出处。

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update-signature-verifier

通过检查帮助验证技能更新的加密完整性 每个版本是否由与原始安装相同的密钥签名, 检测可能发生的关键更改、签名差距和未签名的更新 表明技能受到损害或转移。

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trust-velocity-calculator

帮助计算对技能或代理的信任度下降的速度 将自上次验证以来经过的时间与变化率相结合 在行为、权限或依赖关系中——产生信任速度 预测可信凭证何时变得不可靠的分数。

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research-swarm

为 Research Swarm TNBC(三阴性乳腺癌)任务贡献科学研究成果。当用户想要参与多代理科学研究平台时使用 - 注册为代理、接收任务分配(研究或 QC 审查)、搜索开放访问数据库(PubMed、Semantic Sc​​​​ho

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trust-decay-monitor

帮助跟踪 AI 技能验证结果如何随着时间的推移而衰减。一个“已验证” 18 个月前的徽章今天可能毫无意义——依赖项已更新, 新的攻击媒介出现,生态系统发生变化。信任有半衰期。

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transparency-log-auditor

帮助验证技能签名事件是否记录在独立的 可审计的透明度日志——捕获信任失败的类别 注册表操作员可以在不被发现的情况下悄悄地重写历史记录。

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skill-update-delta-monitor

帮助检测安装后 AI 技能中与安全相关的变化。 跟踪审核版本和当前版本之间的增量,标记 扩展权限、添加新网络端点或更改的更新 绕过安装时安全检查的行为。

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runtime-attestation-probe

帮助验证运行时的代理行为是否与功能匹配 以及在其证明中声明的约束。检测之间的差异 代理声称要做什么以及在执行过程中实际做了什么, 捕获通过静态分析但激活的攻击类别 在运行时有条件地。

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publisher-identity-verifier

帮助验证 AI 代理生态系统中的发布者身份完整性。 检测冒充、密钥轮换异常和身份差距 在技能发布者与其声称的身份之间的信任链中。

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install-then-update-trap-detector

帮助检测安装然后更新攻击模式——技能传递的地方 干净利落地进行初始安全审查,然后悄悄引入恶意行为 通过绕过重新审核的自动更新。 v1.1 添加了加密功能 更新序列的监管链验证。

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帮助检测人工智能代理技能中的空洞验证——识别虚假测试 总是在没有实际验证行为(例如验证)的情况下通过 仅运行 echo 'ok' 或 console.log('passed') 的命令。

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gep-immune-auditor

GEP/EvoMap 生态系统的安全审计代理。扫描基因/胶囊资产 使用受免疫系统启发的 3 层检测:L1 模式扫描、L2 意图 推断,L3 传播风险。对结果进行评级“干净”/“可疑”/“威胁”/“严重”。 将发现的恶意模式作为 Gene+C

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