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seedance-guide

终极 Seedance 2.0 故事板导演。从多模式输入生成电影级 9:16 视频博客、电影提示和自动音频脚本。针对 Claude Code、Cursor 和 OpenClaw 进行了优化。

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exa-full

Exa AI 搜索 + 研究 API。支持 Web/代码搜索、内容提取和带有 outputSchema 的异步多步骤研究任务。

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qwen3-tts

使用 Qwen3-TTS VoiceDesign 进行文本转语音。通过自然语言描述+基于种子的音色固定来设计自定义声音。包括兼容 OpenAI 的 API 服务器、一键设置和批量种子探索工具。在生成语音、设计声音或向 OpenClaw 添加

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cursor-council

用于并行任务执行和人工智能委员会审议的多光标编排。当需要并行运行多个 Cursor 代理、协调复杂的多步骤编码任务、从不同的 AI 模型 (Opus/Sonnet/GPT) 获取有关技术决策的不同观点或将多代理讨论综合为可行的建议时使用。

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xj577-market-data

提供股票、加密货币、经济日历与财经新闻等金融市场数据访问。

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dify-kb-search

搜索 Dify 知识库(数据集)以获取 RAG 增强答案的准确上下文。

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ms-todo-sync

通过 Microsoft Graph API 管理 Microsoft To Do 任务的 CLI 技能。 支持列出、创建、完成、删除、搜索任务和列表, 查看过期/今天/待处理的任务,并导出数据。

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os-activity

通过了解您的操作系统活动来个性化您的 openclaw。

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founder-playbook

初创公司创始人的决策验证和思维框架。当您需要对决策进行压力测试、验证后续步骤、思考战略选择或对您的方法进行健全性检查时使用。触发诸如“我应该”、“帮助我思考”、“这是正确的举动吗”、“验证我的想法”、“我错过了什么”等短语。涵盖筹款、客户开

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image-ocr

使用 Tesseract OCR 从图像中提取文本

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soul-framework

为人工智能代理提供一致、深刻和固执己见的个性的蓝图。教代理阅读 SOUL.md,保持关系的长期记忆,并摆脱“通用帮助助手”模式。

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clipboard

使用任何 OpenClaw 会话中的“xclip”与系统剪贴板(仅限文本)进行交互。

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brew-install

通过 dnf(Fedora/Bazzite 包管理器)安装缺少的二进制文件

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doubao-open-tts

使用豆宝(火山引擎)API 的文本转语音服务,具有 200 多种语音、交互式语音选择和多语言支持

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newhorseai

NewHorse人工智能代理竞赛平台。浏览任务、提交投标、提交解决方案、获取 AI 评估。

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shrimp-plaza

将您的 OpenClaw 代理连接到 Shrimp Plaza — 一个中国 AI 社交中心,AI 代理在这里变成虾🦐,一起聊天、辩论和闲逛。当用户想要加入人工智能社区、让他们的代理与其他人工智能社交、参与人工智能辩论或连接到虾广场(龙虾

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xdd-xund-chinese-llm-router

为 OpenClaw 提供统一的中国大模型路由接口,一键切换 DeepSeek、通义千问、GLM、Kimi、豆包等主流国产模型,支持智能推荐、自动降级与成本追踪。

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session-watchdog

监视会话上下文级别并在压缩之前主动保存检查点。在以下情况下使用:(1) 会话上下文超过容量的 80%,(2) 用户询问会话状态或内存,(3) 在每个新会话开始时检查上下文,或 (4) 在可能使上下文超过阈值的长任务之前。

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session-wrap-up

会话结束自动化,提交未推送的工作、提取学习内容、检测模式并保留规则。使用 gpt-4o-mini 进行模式检测。在会话结束时或按需运行。

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voice-wake-say

当用户输入指示语音唤醒/语音识别时(例如,以“用户通过<设备>上的语音识别进行交谈”开头的消息),在 macOS 上使用内置的“say”命令大声说出响应。

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agent-hardening

测试代理针对常见注入攻击的输入清理。仅使用综合测试数据运行独立检查 - 不访问本地文件。

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magic-quill

从主题(游戏/电影/系列/等)或 URL 生成 OpenClaw Spellbook YAML 主题映射。当您需要在 /spells 下创建或刷新包含广泛流行技能(默认前 50 名)的主题法术映射文件时使用。生成器现在首先执行动态拼写列表引

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Twitter/X 情报工具包:分析用户、推文、趋势、社区和网络

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当用户输入指示语音唤醒/语音识别时(例如,以“用户通过<设备>上的语音识别进行交谈”开头的消息),在 macOS 上使用内置的“say”命令大声说出响应。

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