技能库 79 个

自动从供应商提交的营业执照、ISO证书等文件中提取关键信息并校验真伪，辅助供应链评估决策。

根据审计员输入的现场检查数据（如设备状态、5S评分），自动生成结构化审计报告

自动检索供应商是否涉及制裁名单、环保违规等黑名单记录，识别潜在合规风险

分析供应商报价单中的原材料、人工、物流等成本占比，识别异常高价项，支持采购决策与谈判策略制定

汇总供应商过往批次合格率、退货率等数据，生成质量趋势图并预警异常

根据供应商提供的设备清单、排班表等数据，系统评估其最大产能与订单需求的匹配度，为采购决策提供量化依据。

根据历史订单记录统计供应商按时交货比例，并区分不同产品品类，以支持供应商绩效评估和供应链优化。

自动从ERP系统提取数据，生成包含准时交付率、质量合格率、成本趋势等指标的月度供应商绩效报告。

监控供应商地理政治风险、原材料价格波动、库存周转率，在阈值超标时自动触发预警通知，辅助供应链采购策略师及时应对。

根据物料类别和采购金额，自动对采购支出进行帕累托分析并生成分类汇总表。

对比历史需求预测与实际消耗，计算 MAPE 并输出偏差原因标签（如促销影响、产能波动）

从邮件或系统提取多家供应商报价，自动生成包含单价、总价、交期、付款条件的对比表，辅助采购决策。

从采购合同PDF中自动提取价格条款、付款条件、违约金、有效期等关键字段并结构化存储

根据采购品类自动生成包含资质、产能、环保认证等要求的审核清单，辅助供应链采购策略师进行供应商准入评估。

基于采购价格变动、供应商谈判结果，自动计算年度成本节约金额及百分比。

从原始物流数据中识别并去除重复、错误或缺失的路线记录，确保数据质量，为后续路线优化提供可靠基础。

通过API获取实时交通数据，识别拥堵、事故等异常并标记受影响路线，以支持物流路线动态优化。

使用遗传算法或A*算法在时间、成本、碳排放等多目标下生成最优路线方案

使用K-means或DBSCAN算法对历史路线进行聚类，识别高频运输路径模式，优化物流网络和运输策略。

利用背包算法或启发式算法计算最优货物搭配，提升单次运输装载率

基于距离、路况、油价等因素构建线性回归或时间序列模型，预测每条路线的运输成本。

自动比对物流路线与交通管制、限行政策，输出违规风险报告，确保运输合规性。

自动生成优化前后路线在里程、时长、成本等维度的对比图表，并输出摘要。

自动识别并处理缺失值、异常值和重复记录，生成可用于建模的干净数据集，为库存预测提供高质量基础。