技能库 362 个

从多轮面试记录中提取关键反馈，生成结构化摘要，辅助招聘决策。

根据岗位要求自动解析简历，筛选出匹配度高的候选人并排序，提升招聘效率。

根据房源属性（户型、装修、周边等）生成专业、吸引人的文字描述，支持多语言。

根据区域、户型、成交记录等数据，生成价格趋势、供需分析等可视化报告，辅助房地产经纪决策

基于客户预算、位置、户型等偏好，从房源库中自动筛选并推荐最匹配的房源列表。

自动与客户和业主沟通，协调看房时间，生成并发送日程提醒，提升看房效率与客户体验。

按设定周期自动提醒经纪人与客户联系，并结构化记录沟通内容摘要，提升客户维护效率与转化率。

自动从多种来源（如业主、系统）录入房源信息，并校验地址、面积、价格等字段的准确性，确保数据一致性与可靠性。

自动提取租赁或买卖合同中的关键条款（租金、押金、违约责任等），并进行合规性检查

收集并整理客户看房后的反馈（如满意点、顾虑），生成结构化摘要供经纪人参考。

设计系统化的测试用例，检测提示词在面对恶意输入时的脆弱性与安全漏洞，提升提示词鲁棒性。

根据任务类型设计系统提示词、角色提示词、用户提示词的层次结构，以优化AI响应质量与任务对齐度。

设计评估指标与测试集，量化提示词准确率与鲁棒性，为提示词工程师提供系统化评估方法。

结合提示词调整temperature、top_p等参数以优化输出质量与风格

使用版本控制工具（如Git）系统化地跟踪提示词变更与效果，确保提示词迭代可追溯、可回滚、可协作。

调整提示词以适应不同语言和文化背景，确保跨语言场景下的有效性和文化敏感性

为提示词工程师提供编写高质量输入输出示例以引导模型行为的完整方法论与操作步骤。

设计分步推理的提示词，引导模型进行逻辑推理，提升复杂任务（如数学、逻辑、多步推理）的表现。

根据上下文和频率对LSP自动补全项进行智能排序，提升补全准确率和开发效率

设计和执行性能测试，确保 LSP 索引和响应时间在可接受范围内，为索引工程师提供可复用的测试流程与评估标准。

设计并实现鼠标悬停时显示类型、文档等信息的机制，提升 LSP 代码补全和导航体验

集成编译器/解释器错误信息，提供实时诊断和快速修复建议，适用于 LSP 索引工程师的日常诊断工作。

配置LSP服务器以支持多种语言和项目结构的快速索引，提升代码导航与补全效率

实现从引用跳转到符号定义的功能，支持跨文件跳转