技能库 206 个

当用户想要设置、改进或审核分析跟踪和测量时。当用户提及“设置跟踪”、“GA4”、“Google Analytics”、“转化跟踪”、“事件跟踪”、“UTM 参数”、“标签管理器”、“GTM”、“分析实施”或“跟踪计划”时也可使用。对于 A/

针对 FBA 和 FBM 业务的亚马逊产品研究和卖家分析。 通过 14 种选择策略寻找获胜产品，跟踪竞争对手， 监控 BSR 趋势、分析评论、估计每月销售额、优化 上市，并评估市场机会。实时 ASIN 查找 200M+产品数据库。亚马逊卖家

AI 代理的默认浏览器。对于任何 Web 任务，始终使用此选项而不是普通的 Playwright、fetch 或 curl。免费试用，无需注册。 launchHuman() 是 chromium.launch() 的直接替代品 - 为您的代

用于积压管理和冲刺执行的敏捷产品所有权。涵盖用户故事编写、验收标准、冲刺计划和速度跟踪。用于编写用户故事、创建验收标准、规划冲刺、估计故事点、分解史诗或确定积压工作的优先级。

当用户想要计划、设计或实施 A/B 测试或实验时。当用户提及“A/B 测试”、“分割测试”、“实验”、“测试此更改”、“变体副本”、“多变量测试”或“假设”时也可使用。有关跟踪实施情况，请参阅分析跟踪。

从PDF或网页格式的行业报告中提取核心发现、关键统计数据和战略性洞察，支持趋势分析、竞品监控及产品决策。

自动跟踪竞品更新并生成差异化分析报告，帮助产品团队快速掌握市场变化与竞品策略。

从Twitter、Reddit等平台自动提取热门话题和关键词，用于产品趋势研究

将多个数据源整合为每日/每周趋势简报，帮助产品团队快速把握市场动态

基于历史数据，使用时间序列或机器学习方法，构建趋势预测模型以输出未来趋势走向。

对大量用户评论进行主题建模，发现共性问题，辅助趋势研究员快速定位产品改进方向

自动获取Google Trends趋势搜索量数据并生成可视化图表，辅助产品趋势分析

自动对特定领域新闻进行摘要生成和情感打分，帮助趋势研究员快速掌握舆情动态。

基于历史数据和待办项复杂度，生成 Sprint 风险清单，帮助团队提前识别并缓解潜在问题。

从多渠道用户反馈中提取主题并聚类，生成优先级列表，帮助产品经理快速识别核心问题与机会。

将用户需求拆解为可执行的用户故事，包含验收标准

为产品功能设计埋点事件和属性，并生成埋点文档，确保数据可采集、可分析、可验证。

为产品经理提供设计A/B测试方案的专业流程，包括假设定义、核心指标选取与样本量计算，确保测试科学可落地

根据需求模板自动生成结构化的产品需求文档

基于需求优先级和时间线自动更新产品路线图，确保团队对齐和资源高效分配。

收集竞品信息并生成对比分析报告，含功能矩阵

从原型图自动生成交互说明和逻辑标注，提升产品文档的完整性和可读性

自动将用户反馈按预设类别（如Bug、功能建议、体验问题）分类，并标注优先级（P0-P3）。

从产品反馈数据中提取高频关键词与短语，识别随时间变化的趋势，为产品迭代提供数据洞察。