技能库 1400 个

根据最新法规和公司政策，自动生成针对不同部门的培训PPT和问答材料

自动接收、分类并生成对数据主体访问、删除等请求的响应草案，提升隐私合规处理效率与准确性。

根据系统架构文档自动生成用户数据流、存储位置和用途的映射清单

自动提取最新隐私政策要点，并与公司现有政策进行差异对比

自动检查数据传输目的地的法律要求（如GDPR标准条款、BCR）并输出合规报告

针对数据泄露或政策更新，自动生成符合法规（如 GDPR、CCPA 等）的通知邮件模板，确保内容合规、格式标准、发送及时。

持续监控全球隐私法规更新，生成变更摘要及对公司的潜在影响分析

基于项目描述和数据处理活动，自动生成隐私影响评估（PIA）初稿，包含潜在风险点和建议措施

维护并查询GDPR、CCPA等隐私法规规则库，支持自然语言交互，辅助隐私数据科学家快速定位合规要求。

根据数据敏感级别选择并实现统计脱敏、k-匿名、差分隐私等算法

计算满足ε-差分隐私所需的拉普拉斯或高斯噪声参数

根据业务场景自动生成隐私合规检查清单，并标记未达标项，辅助数据科学家与合规团队快速识别风险点。

计算重识别风险指标（如k-map、l-diversity）并生成专业报告，支持隐私数据科学家评估匿名化效果与合规性。

自动生成隐私影响评估（PIA）文档，包含数据流图、风险矩阵和缓解措施

自动追踪数据从采集到销毁的全链路，生成审计日志，确保隐私合规。

分析用户隐私设置数据，识别异常偏好并生成洞察，以支持数据合规与用户隐私保护策略

分析网站Cookie声明、第三方跟踪器，检查是否符合ePrivacy Directive及GDPR要求，生成合规报告

从系统架构图、API文档等自动提取数据流转路径，生成数据清单（字段、存储位置、共享方）

分析系统日志、访问记录，识别潜在数据泄露事件，生成事件时间线和初步影响报告

根据数据来源国、接收国、传输机制（SCCs、BCR等）自动判断合规性，并标记风险

自动扫描指定目录或数据库，收集隐私政策、同意记录、数据处理协议等证据，并按审计项分类整理。

自动生成针对数据主体权利请求（删除、访问、更正等）的响应步骤、法定时限提醒及标准化模板文件，支持隐私合规审计工作。

对比不同司法管辖区（如GDPR、CCPA、PIPL）的隐私法规条款，输出差异矩阵和合规要求映射，辅助隐私合规审计与策略制定。

基于输入的业务流程和数据流，自动生成PIA文档，涵盖数据处理目的、风险点及缓解措施