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个性化推荐引擎
基于客户历史行为与偏好，推荐合适珠宝/奢侈品并解释理由
虚拟试戴问答
回答关于虚拟试戴技术、适配性及效果的问题
趋势报告生成
分析珠宝与奢侈品行业数据，生成结构化的趋势摘要报告，辅助决策与内容创作。
客户情感分析
从客户对话中识别情感状态（如喜好、犹豫、不满）并输出结构化情感标签，辅助珠宝与奢侈品销售决策。
真伪鉴别辅助
根据珠宝或奢侈品的图片或描述，提供初步真伪判断依据与建议
售后咨询处理
处理常见售后问题（保修、清洁、维修）并提供标准话术
奢侈品描述生成
根据产品属性（材质、工艺、故事）自动生成符合品牌调性的描述文本
多语言翻译（珠宝与奢侈品）
将珠宝与奢侈品的产品信息、客服对话等内容准确翻译成中、英、法等多语言，保持行业术语与品牌调性。
珠宝门店网络与设备维护
安装和调试门店网络设备、收银终端及监控系统，确保稳定运行。
珠宝质检系统对接支持
协调技术团队对接第三方质检系统（如GIA证书查询），确保数据准确传输，保障珠宝质检流程的IT支持与系统集成。
珠宝数据报表自动化生成
利用BI工具（如Power BI）自动生成销售、库存等日/周报表，减少人工统计。
珠宝知识图谱构建与查询
构建涵盖珠宝属性、产地、品牌、工艺、鉴定标准等领域的知识图谱，并支持自然语言查询，用于智能推荐、问答和供应链分析。
珠宝价格预测模型构建
结合特征工程和回归模型预测珠宝的市场价格，适用于珠宝与奢侈品领域的算法工程师
珠宝数据清洗与标注流程自动化
自动清洗珠宝数据集并生成标准标注文件，适用于珠宝与奢侈品领域的算法工程师
宝石瑕疵检测算法开发
利用目标检测或分割算法识别宝石中的裂纹、气泡等瑕疵
珠宝算法模型评估与报表生成
自动计算准确率、召回率等指标并生成可视化报告，用于珠宝与奢侈品场景下的模型性能分析与决策支持。
珠宝材质光谱分析
基于光谱数据使用机器学习方法区分珠宝材质（如钻石、红宝石等）。
珠宝3D模型特征提取
从珠宝3D扫描数据中提取几何特征，用于自动化分类、相似度匹配与质量检测。
珠宝图像分类模型训练
使用卷积神经网络训练模型，实现珠宝图片的自动分类（如戒指、项链等）
价格弹性建模
建立奢侈品价格与销量关系的回归模型，评估调价对销售额的影响，指导定价策略优化
区域销售差异分析
对比不同区域、门店的销售表现，通过统计检验识别显著差异因素
会员复购率预测
利用时间序列或机器学习模型预测会员未来30天的复购概率，为珠宝与奢侈品行业精细化运营提供决策支持。
竞品价格监控报告生成
自动抓取主要竞品珠宝价格，生成对比报告并标注异常波动
库存周转分析
计算SKU级别的库存周转率，识别滞销品与畅销品，输出补货建议