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对LED、激光等光源进行照明仿真，评估照度均匀度，并提出改善方案。

使用Zemax、Code V等软件建立光学系统仿真模型，分析像差、MTF等性能指标。

综合MTF、畸变、色差等指标，生成成像系统评价报告，包含对比分析。

基于光学指标要求，优化镜头曲率、厚度、材料等参数，满足公差和成本约束。

检查光学零件图纸的尺寸、公差、表面质量标注是否符合国标或企业标准。

利用干涉仪、焦距仪等设备测量光学元件，自动生成包含PV值、RMS值等关键参数的检测报告，适用于消费电子镜头、棱镜、滤光片等元件的质量评估。

根据光谱要求，协助设计多层增透膜或滤光膜，计算反射率与透射率曲线

根据用户描述的消费电子产品故障现象，自动生成标准化的诊断步骤和排查顺序，指导售后维修工程师高效定位问题。

根据消费电子设备型号和故障部件描述，精准推荐原厂备件型号及合规替代方案，减少误购与退货。

检查用户描述的消费电子产品维修过程是否符合安全规范、操作标准及厂商指南，识别潜在风险并给出纠正建议。

根据消费电子产品的故障代码或现象，从知识库中检索对应的解决方案，辅助售后维修工程师快速诊断与修复。

生成逐步的远程维修指导话术，帮助用户自助排除简单故障。

根据消费电子设备序列号查询保修期、保修范围及维修政策，支持售后快速判断维修责任与费用。

将维修对话转化为简洁的维修记录摘要，包含问题、措施和结果。

从售后维修工程师与客户的对话中自动提取关键信息，生成标准化、符合规范的维修工单。

根据客户场景自动生成消费电子产品演示流程脚本，包含关键功能点与话术

解析消费电子类招标文件中的技术要求，自动生成合规、专业的技术应答内容，支持售前团队快速响应投标。

根据客户环境和测试目标，自动生成包含步骤、指标和资源的测试计划，适用于消费电子售前技术支持场景。

基于客户需求模板和产品库，自动生成包含系统架构、配置清单的技术方案书，用于售前技术支持场景（消费电子）。

根据工单描述自动分类并给出初步排查建议或知识库匹配。

根据客户输入自动生成结构化的需求分析报告，包含痛点识别与产品匹配建议

自动从历史技术支持记录中提取常见问题，构建并更新FAQ库，支持智能检索与快速响应。

自动对比自研产品与竞品的关键规格参数，输出对比表格，支持售前快速梳理产品差异点

针对消费电子业务中常见的数据类型（如身份证、手机号、邮箱、设备序列号等），配置脱敏算法并验证脱敏效果，确保数据在测试、开发、分析等非生产环境中的安全使用。