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遥感产品生产管线搭建
设计并实现从原始遥感数据下载到最终产品的自动化生产管线，支持批量处理与质量监控，提升生产效率与产品一致性。
卫星影像预处理流程设计
设计并自动化多源卫星影像的辐射定标、大气校正、几何校正等预处理流程，确保影像质量与后续分析可用性。
遥感AI模型选型与微调
针对土地分类、目标检测等遥感任务，指导总监级人员选择合适深度学习模型并基于样本进行微调，提升遥感应用精度与效率。
遥感项目技术文档撰写
撰写遥感项目技术方案、报告及验收文档，涵盖算法原理、参数设置与结果分析，确保专业、规范、可追溯。
多源数据融合分析
融合光学、SAR、LiDAR等多源遥感数据，进行协同分析与信息提取
团队技术路线规划
根据业务需求与技术趋势，规划团队遥感技术研发方向与工具链，确保技术战略与组织目标对齐
控制网平差计算
自动完成平面/高程控制网的严密平差，输出精度评定报告
点云数据自动分类
自动将LiDAR点云数据分类为地面、建筑物、植被等类别，精度达95%
测绘成果质量自动检查
自动检查DLG、DEM、DOM等成果的数学精度、逻辑一致性及完整性
地形图自动矢量化
从扫描地形图或栅格图像中自动提取等高线、地物符号等矢量要素
三维模型纹理映射
自动将倾斜摄影影像映射到三维模型表面，生成逼真纹理
土方量自动计算
基于设计面和实测地形数据自动计算填挖方量，生成土方平衡图
无人机航线规划自动生成
根据测区范围自动生成最优无人机飞行航线，覆盖效率提升30%
正射影像自动拼接
自动拼接多幅航片为正射影像图，消除拼接痕迹并匀色
AI遥感解译模型训练与部署
面向遥感总工程师，指导如何使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）训练语义分割、目标检测模型，并部署为可调用的推理服务。
地理空间数据格式转换与标准化
在GeoTIFF、HDF5、NetCDF、Shapefile等格式间进行高效转换，并统一坐标参考系，确保数据互操作性与标准化。
遥感解译样本库构建与管理
设计样本标注规范，构建并维护涵盖不同地物类型的遥感解译样本库
多源遥感数据融合与配准
实现光学、SAR、LiDAR等多源数据的空间配准与像素级/特征级融合
遥感影像预处理流程设计
设计并执行包含辐射定标、大气校正、几何校正的自动化预处理管线，提升遥感数据质量与可用性
遥感变化检测与异常分析
基于多时相影像自动检测地表变化区域，输出变化图斑及统计报告，支持测绘与遥感工程决策。
遥感数据质量评估与报告生成
自动评估遥感影像的云覆盖、几何精度、辐射质量，并生成结构化质量检测报告
遥感任务调度与监控
编排多步骤遥感处理流程，监控任务执行状态并自动重试失败步骤
内业数据质检报告生成
对全站仪、RTK等外业数据进行自动检查，输出超限、粗差及完整性报告
数字高程模型(DEM)质量评价
基于实测检查点，对DEM进行高程中误差、最大误差等精度统计，生成评价报告