技能库 1328 个

利用实体关系抽取技术，从法律文本中构建结构化的法律领域知识图谱，支持智能查询、合规推理与决策辅助。

汇总合规检查结果，自动生成包含偏差分析与建议的审计报告

开发爬虫或API集成以实时获取监管更新，并自动调整内部合规规则

利用NLP技术从法律法规、合同等文本中提取结构化信息（如条款、义务、期限），为合规系统提供数据基础。

设计并实现基于决策表或图搜索的规则引擎，用于自动检查法律合规性，支持规则动态配置与执行。

实现不同语言法律文本的语义对齐，支持跨境合规比较，适用于法律科技智能合规系统开发场景。

通过对话系统理解用户合规问题，并依据知识库给出准确解答

基于模板和规则自动生成符合要求的合同条款，并校验法律风险。

基于法律规则（如违约金上限、合规要求）配置风险检测规则，用于自动标记合同中的潜在问题条款。

对合同文本进行段落级分类（如定义、权利、义务、违约责任），用于构建训练数据集。

基于预设模板自动生成合同质量评估报告，涵盖完整性、一致性、合规性等维度的评分与建议。

从非结构化合同中自动提取仲裁、保密、赔偿等关键条款，基于NLP模型进行段落分类与实体识别。

对多版本合同进行结构化比对，输出增删改差异清单，支持 Word/PDF 格式解析。

从合同文本中自动提取签署日期、有效期、金额、双方名称等元数据，并填充到数据库字段

将合同中的非标准法律术语（如“甲方”、“乙方”、“卖方”、“买方”）映射到标准术语库（如“委托方”、“受托方”、“许可方”、“被许可方”），统一合同内表述，提升合同可读性与法律合规性。

设计用于生成合同初稿的prompt，包含合同类型、当事人、标的等变量填充，确保输出合规且逻辑连贯

分析电子签名失败日志，精准定位网络、证书、密钥或用户操作等根因，提供修复建议。

从电子签名平台日志中提取关键操作数据，清洗格式并标准化，以支持后续流程分析、合规审计与性能优化。

针对Web、App、API等不同平台的签名SDK进行功能与兼容性测试，确保电子签名产品在各终端稳定运行。

系统化对比短信、人脸、银行卡等身份认证方式的成本、安全性与用户体验，辅助电子签名产品设计决策

依据《电子签名法》及各地法规，快速验证法律科技电子签名产品功能的合规性。

创建并维护常用签名协议模板，支持版本管理和快速调用，确保电子签名流程合规、高效。

基于电子签名元数据自动生成符合司法鉴定要求的证据报告，支持时间戳、证书链、签名哈希等关键要素

系统性收集竞品在签名流程、安全认证、证据链等方面的功能差异，为产品迭代提供决策依据