技能库 1215 个

整合多源城市公共安全数据，自动生成日/周/月度安全态势分析报告，包含关键指标图表与结论建议。

利用统计或机器学习方法，识别城市公共安全中的异常事件（如突发聚集、异常波动），并输出结构化预警报告。

基于历史事件与人口流动数据，预测未来时段警力、消防等资源需求分布，辅助智慧城市应急资源调度。

结合人流密度数据与历史事件，识别高风险人群聚集区域与时间模式，为城市公共安全预警与资源调度提供数据支撑。

分析监控覆盖与事件发生关联，评估现有监控点位布局合理性并给出优化建议

计算报警到响应各环节耗时，识别延误瓶颈并生成改进建议

根据事件描述文本，自动分类（如盗窃、火灾、交通事故）并提取关键标签，提升城市公共安全事件处理效率。

从客户场景中提取并结构化智慧环卫系统功能与非功能需求，输出可落地的需求文档框架

针对智慧环卫系统中的车辆路径优化、人员排班等核心算法，根据现场条件调整关键参数，提升调度效率与资源利用率。

快速检索城市环卫相关国家标准、行业规范并匹配项目条款，辅助智慧环卫系统项目经理进行合规性分析与决策。

配置车辆定位、垃圾桶满溢等IoT设备的数据采集与对接参数，确保智慧环卫系统稳定运行。

根据智慧环卫运营指标体系，自动生成环卫运营效率、合规率等关键绩效指标的可视化看板，辅助项目经理快速掌握项目全局状态。

汇总智慧环卫系统项目过程数据、测试结果与用户反馈，自动生成验收文档草稿

基于智慧环卫系统需求文档与接口定义，自动生成多系统联调测试用例，覆盖功能、数据流与异常场景

将环卫作业流程（清扫、收运、处置等）转化为可配置的工作流模型

自动清洗和标准化SCADA系统采集的电网运行数据，处理缺失值和异常值，确保数据质量满足智能电网调度与智慧城市能源管理需求。

执行日前/实时市场出清算法，计算节点边际电价和机组出力

基于历史负荷数据，调整LSTM/GRU模型参数以提升短期负荷预测精度

根据电网状态自动生成符合规范的调度操作指令模板

利用生成对抗网络（GAN）生成典型风电/光伏出力场景，用于支撑智慧城市智能电网的鲁棒调度决策。

解析COMTRADE格式的故障录波文件，提取故障时间、类型和波形特征，支持智能电网调度决策。

识别CIM/XML模型中的拓扑连接错误，如开关状态与量测矛盾

从智能电网调度系统工程师的调度日志文本中自动提取关键事件，生成结构化摘要，提升信息追溯与决策效率。

使用Python或Shell编写脚本，实现智慧政务云平台上的批量部署、配置修改、健康检查等重复性运维任务，提升运维效率与可靠性。