技能库 1215 个

基于时间序列和传感器数据，编写规则（如长时间不动、离床超时）触发告警。

基于多源数据（健康、活动、消费等）自动生成老人个性化标签，如‘独居高危’‘高血压倾向’‘社交活跃’等，辅助智慧养老系统实现精准服务与风险预警。

确保一键呼叫→定位→通知家属/120→工单闭环的全链路延迟<5秒

封装大字体、高对比色、语音反馈的Vue/React组件，适配老年用户操作，提升智慧养老系统易用性。

通过MQTT/CoAP协议从智能床垫、手环等设备实时采集健康数据并清洗入库。

实现基于距离、技能匹配、紧急度的贪心/遗传算法，自动生成护工排班与工单

对智慧养老系统中的姓名、身份证号、人脸图片等敏感字段实施AES加密与差分隐私处理，满足等保三级审计要求，确保数据安全合规。

配置智能音箱的意图识别（如‘我要吃药’）与响应动作（播报提醒、记录日志）。

对智慧城市物联网终端设备的固件进行逆向分析，识别后门、缓冲区溢出漏洞及潜在安全风险

为智慧城市关键基础设施编写网络安全事件应急响应操作手册，确保快速、有序、合规地处置安全事件。

从CVE/NVD等漏洞源自动抓取与智慧城市相关的安全公告，生成结构化摘要，并评估对城市公共信息平台的影响等级。

利用机器学习模型分析城市骨干网流量，识别DDoS或数据窃取行为，保障智慧城市公共信息平台安全

利用SIEM工具实时监控城市公共信息平台的安全事件，生成态势感知报告，支撑安全决策与应急响应。

根据隐私法规（如《个人信息保护法》、GDPR）配置动态数据脱敏策略，保护智慧城市平台中的公民敏感信息，确保数据可用性与合规性

对照等保2.0或ISO 27001标准，自动检查城市公共信息平台配置合规性并生成报告

对城市公共信息平台的API进行安全配置检查、身份验证和权限漏洞扫描，确保智慧城市数据交换的安全性。

设计RESTful或MQTT等接口规范，确保设备与平台高效交互，适用于城市物联网平台产品经理在智慧城市场景下的API设计工作。

系统调研国家/行业智慧城市相关标准，确保城市物联网平台合规性，指导产品设计与开发。

根据城市物联网平台需求，选择合适传感器、网关等设备并匹配通信协议与参数

设计设备认证、数据加密、用户权限等安全机制

设计统一的数据模型，支撑多源异构物联网设备数据接入与存储，确保智慧城市平台数据一致性、可扩展性与高效查询

为城市物联网平台配置实时监控与历史分析仪表盘，利用图表工具展示关键数据

为城市物联网平台规划设备注册、配置、固件升级、远程控制等核心管理功能，确保设备全生命周期可管可控

分析智慧城市典型场景（如智能停车、环境监测）的业务需求并转化为产品功能