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异常投放预警与归因
实时监测投放数据异常（如成本骤增），自动定位问题环节并发送预警，帮助投放优化总监快速响应与止损。
A/B测试执行
设计并执行广告素材、受众定向、出价策略等变量的A/B测试，记录实验分组与结果，为投放优化提供数据驱动决策。
定向人群包制作
基于人群画像和LAL模型，生成精准定向包以提升信息流广告投放效率与ROI。
智能出价与预算分配
利用算法动态调整出价和预算，以最大化广告投放ROI
A/B测试设计与执行
设计广告素材、落地页、定向策略的A/B测试，并分析显著性结果，以优化游戏用户增长与投放效果
动态搜索广告（DSA）管理
配置并优化动态搜索广告，包括页面抓取规则和动态标题生成，以提升搜索投放效率与ROI
投放数据看板制作
利用数据工具（如Excel、Tableau）制作实时投放数据监控看板，展示关键指标（CPM、CTR、CVR、ROAS）。
投放效果复盘PPT生成
汇总投放数据，自动生成包含图表、结论与优化建议的复盘PPT。
素材效果预测
基于历史CTR/CVR数据评估新素材投放潜力，辅助信息流投放决策
投放数据报表生成
从广告平台导出数据并生成日报、周报、月报，包含展示量、点击率、转化率、成本等指标。
广告文案生成与A/B测试
生成多版本广告文案并设计A/B测试流程，自动统计显著性差异，以优化搜索投放效果。
竞品投放监控
定期抓取竞品广告文案、关键词及落地页变化，生成对比报告，为SEM策略调整提供数据支持。
投放预算分配与预警
根据各账户/计划历史表现，分配日预算并设置消耗预警规则
A/B测试实验设计与分析
设计并执行用户获取、激活、留存等环节的A/B测试，通过统计方法分析结果并输出优化建议
预算分配与调整
根据时段、地域、设备等维度表现，自动调整预算分配以最大化转化。
病毒系数（K-factor）优化
通过分析用户分享行为数据，设计邀请奖励机制和分享路径，提升自然用户获取的病毒系数（K-factor），实现低成本用户增长。
素材AB测试执行
设计并执行广告素材变量测试（文案、图片、视频），分析统计显著性并输出可落地的优化结论
素材效果归因与淘汰决策
基于投放消耗与转化数据，识别低效素材并给出替换建议，提升广告整体ROI
投放计划搭建与A/B测试配置
根据KPI设计投放计划结构，创建A/B测试组并配置变量，以优化广告投放效果。
竞品投放监控
定期抓取竞品广告素材、关键词及出价变化，输出结构化对比报告，辅助搜索投放策略调整。
投放报表自动化与异常预警
搭建自动化报表，设置关键指标阈值并触发预警
关键词拓展与分组
基于产品特性和用户搜索意图，自动生成关键词列表并完成分组，提高广告相关性
跨渠道归因模型配置
为高级投放优化师提供配置多触点归因模型（线性、时间衰减、数据驱动）的标准化操作指南，以精准评估各渠道贡献，优化投放策略。
投放数据报表生成
从投放平台提取消耗、展示、点击、转化等数据，生成日报/周报