技能库 2561 个

制定日/周预算分配计划，设置消耗预警规则，及时处理异常消耗或违规风险。

自动拉取广告平台数据，生成包含消耗、展示、点击、转化等核心指标的日报/周报，支持多平台数据整合与可视化输出。

使用回归或生存分析模型预测用户生命周期价值，支持海外增长投放的出价策略优化

根据产品卖点和目标人群自动生成多版本广告文案，提升投放转化率与创意多样性

通过公开渠道或第三方工具（如App Growing）调研竞品素材、渠道、出价策略，输出竞品分析报告。

基于用户行为数据进行自动聚类分析，生成高价值定向包并推送至投放平台，提升投放精准度与ROI。

根据投放目标和成本约束，调整oCPM、oCPC等出价方式，平衡量级与成本

根据历史成本与转化率数据，模拟不同出价水平下的预期消耗与获客量，辅助优化师制定出价策略。

基于用户行为特征（安装来源、付费频次等）进行分群，并利用回归模型预测不同分群的LTV，辅助增长投放决策。

利用人群画像工具，圈定高潜人群并生成定向包，以提升广告投放的精准度与转化率。

基于ROI、成本、预算限制，计算各渠道、各计划的预算分配比例，支持增长投放优化师科学分配预算

从数据源自动提取关键指标，生成格式化报告并定时推送

基于历史数据和预测模型，动态调整跨渠道、跨活动的预算分配，最大化整体投资回报率（ROI）

基于不同国家法规，生成各渠道（Google Ads、Meta等）投放合规检查清单

利用历史数据预测用户生命周期价值（LTV）与获客成本（CAC），为海外增长投放策略提供数据支撑。

收集并分析各渠道（信息流、搜索、社交等）的投放效果数据，进行渠道评估与优选，为增长投放决策提供数据支撑。

审核广告内容与落地页，确保符合平台政策与行业法规（如《广告法》），规避违规风险

利用第一方数据（如CRM）或第三方DMP，构建并管理定向人群包，提升投放精准度，降低获客成本。

在投放平台或BI工具中设置关键指标（如CPA、消耗）阈值告警，及时发现波动。

利用平台规则引擎（如Google Ads规则）或脚本（如Google Ads Scripts）编写自动化规则，实现广告的自动暂停、出价调整、预算优化等操作，提升投放效率与ROI。

自动化创建、暂停、复制和监控Google Ads、Facebook等广告账户，提升海外增长投放运营效率。

编写脚本清洗多源投放数据，处理归因差异与数据缺失，构建结构化数据集，支持增长分析师高效分析。

监控广告投放的消耗、转化率等核心指标突变，自动触发告警并生成诊断摘要，帮助增长投放经理快速响应异常。

使用SQL和Python自动化拉取Facebook、Google Ads等广告平台数据，生成结构化的日报/周报，提升数据获取效率与准确性。