技能库 2561 个

系统化收集竞品广告素材、文案与落地页，构建可复用的竞品创意库，支撑投放策略优化。

基于多渠道归因模型（如最后点击、线性归因），计算各渠道的CPA、ROI等指标，辅助预算分配决策。

对接平台投诉工单，撰写申诉材料并跟进结案，保障投放账户合规与稳定。

基于用户行为数据（曝光-点击-注册-付费），定位漏斗中流失严重的环节，提出修复建议，帮助增长投放实习生快速识别并优化投放链路。

基于用户行为数据（如安装后事件、付费记录）进行RFM或聚类分群，指导广告投放定向，提升ROI。

汇总国内增长投放（信息流、搜索、应用商店等渠道）中的违规记录、处罚案例，自动生成周/月度合规风险报告，辅助决策与整改。

监控竞品投放中的违规案例，生成风险预警报告，辅助合规与增长策略调整。

检查落地页、App权限、数据收集等环节的合规性，确保增长投放全链路符合国内法规要求

使用Excel或BI工具搭建实时投放数据看板，涵盖消耗、转化、成本等核心指标，支撑增长投放策略决策

在腾讯、字节等主流广告投放平台完成行业资质、营业执照等证照上传与备案，确保账户合规投放。

基于UA数据，使用归因模型（如最后点击、线性归因）分析各渠道贡献，优化投放策略

根据优化师指令，在广告投放系统中批量调整计划出价、预算、时段等参数，确保投放策略精准落地。

为广告创意、落地页、出价策略等设计可执行的A/B测试方案，确保统计显著性并输出可落地的实验结论。

基于归因模型（如last-click、multi-touch）计算各渠道及计划的ROI，核算CPA、LTV等核心指标，为投放优化和预算分配提供数据依据。

在广告平台中配置自动规则（如消耗上限、转化率阈值），实现无人值守下的账户风险控制与效率提升

设计并执行广告素材的A/B测试，包括变量控制、样本量计算和效果评估，以优化投放效果。

设置规则监测消耗、转化成本等指标异常，自动触发告警并暂停计划，降低无效消耗风险。

基于GA或热力图数据，分析落地页转化漏斗，定位流失环节并提出优化方案

基于多触点归因模型（如最后点击、线性、时间衰减）计算各广告渠道的ROI，并生成归因报表。

基于用户画像（设备、地域、行为）细分测试不同投放策略效果，优化增长投放ROI

设计广告素材、落地页、定向等变量的A/B测试，并输出显著性检验结果与优化建议

定期自动抓取竞品广告素材、文案、投放渠道等信息，生成结构化对比分析报告，辅助增长投放策略调整。

连接广告花费与内购/广告收入数据，自动计算并展示实时ROI和LTV，支持增长投放运营总监进行数据驱动的决策优化。

自动监控投放数据（消费、转化率、CVR等），在指标触发阈值时发送告警并初步诊断异常原因，支持国内主流广告平台（字节、腾讯、百度等）