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A/B测试实验设计与分析
设计A/B测试实验，使用统计方法分析结果并给出优化建议，支持增长与投放场景下的数据驱动决策。
本地生活流量渠道归因
通过归因模型识别不同渠道对本地生活业务的贡献，指导预算分配与投放优化
渠道效果归因分析
使用归因模型（如最后点击、多触点）评估各渠道对增长的贡献，优化投放策略
A/B测试设计与分析
设计并执行A/B实验，进行统计检验和效果评估，驱动增长与投放决策
漏斗分析报告生成
自动生成B端用户从注册到付费的完整漏斗分析报告，识别流失关键环节，提供优化建议
留存率预测与预警
基于用户早期行为数据，构建留存率预测模型并设置自动预警规则，辅助B端增长产品经理提前干预用户流失风险。
投放渠道ROI计算
汇总各投放渠道的成本与回收数据，计算并对比ROI，辅助增长决策
付费转化路径优化建议
分析用户行为路径，识别阻碍付费的页面或流程，生成优化建议。
LTV与CAC测算
计算用户生命周期价值与获客成本，评估增长活动的ROI，辅助投放决策与预算分配。
用户邀请文案生成
根据目标用户画像和社交场景，生成多种风格的邀请文案，以提升用户转化与裂变效果。
新渠道拓展线索自动挖掘
自动从公开数据源（行业报告、社交媒体、应用商店）识别潜在合作渠道，生成优先拓展列表，提升增长渠道拓展效率。
出价策略模拟
模拟不同出价策略下的预算消耗与转化效果，辅助增长渠道运营决策
用户分群与推送策略制定
基于用户行为和属性自动分群，并生成个性化推送策略，提升社交产品增长与留存。
用户分群与定向推送
基于用户行为数据创建精细化分群，并配置推送通知或个性化内容，提升用户活跃与留存。
竞品投放监控
定期抓取竞品广告投放素材、文案及渠道，输出可落地的分析报告，辅助增长渠道策略优化。
用户评论情感分析
自动分析用户评论的情感倾向（正向、负向、中性），并提炼关键改进点，辅助内容策略与投放优化。
投放素材A/B测试结果分析
对不同渠道的投放素材A/B测试数据进行统计分析，输出显著性检验结果及优化建议，辅助增长决策。
增长仪表盘搭建
自动连接数据源，生成包含DAU、转化率、留存等核心指标的实时看板，支持社交产品增长决策。
竞品增长动态监控
定期收集竞品的产品更新、投放策略，输出周报摘要，辅助增长决策。
A/B测试实验设计
设计并执行A/B测试，分析实验结果以优化增长策略，提升关键业务指标。
内容分发策略优化
根据用户画像和渠道特性，自动调整内容分发策略以提升触达率、转化率与用户留存
渠道质量评分模型维护
基于历史数据训练并定期更新渠道质量评分模型，用于预测新渠道的潜在表现。
活动数据复盘报告
整理活动期间的关键数据，输出复盘报告并提炼经验，支持增长产品助理进行投放与活动优化决策。
素材创意自动生成
利用AI生成多版本文案、图片或短视频素材，提升内容营销与投放效率