技能库 1456 个

基于NLP技术调整情感极性判断阈值，降低舆情监测中的误报率，提升危机预警准确性

利用时间轴和话题聚类技术，自动生成舆情事件从爆发到消退的完整发展脉络报告，辅助公关与危机管理决策。

按紧急程度（红/橙/黄）设定告警规则，并通过邮件、IM等渠道自动推送，实现舆情风险的快速响应与分级管理。

识别舆情首次发布账号、关键传播节点及主要扩散渠道，为危机管理提供精准溯源与干预依据。

对比指定时间段内本品牌与竞品的舆情音量、情感倾向及热点话题，为公关与危机管理决策提供数据支撑。

为舆情监测总监设计全网舆情数据采集方案，涵盖关键词、平台、时间窗口及去重规则，确保数据精准、高效、可落地。

自动汇总关键舆情指标（声量、情感、Top话题），生成结构化日报/周报，辅助公关与危机管理决策

对预设敏感词（如法律风险、负面品牌词）进行实时监控并触发预警，确保舆情监测总监能第一时间掌握危机信号。

自动提取舆情事件的时间线、关键节点和传播路径，辅助公关与危机管理决策

对比分析本品牌与竞品的舆情指标差异，识别竞争态势与危机风险，为公关策略提供数据支撑

每日自动生成结构化的舆情日报摘要，覆盖全网监测、情感分析、关键事件提炼与趋势预警

基于关键词和情感分析，自动识别并高亮显示负面舆情信息，辅助公关与危机管理决策

自动聚类相似舆情话题并标记热点标签，辅助公关与危机管理决策

自动生成包含趋势、来源、情感分布的舆情数据看板

根据传播速度、影响力等指标自动判定危机等级，辅助公关与危机管理决策

对指定文本进行情感极性分析并生成统计报告，支持公关与危机管理场景下的舆情监测。

将新闻稿快速适配至社交媒体、官网、邮件等不同平台，确保格式合规、信息准确、风格适配。

识别并替换新闻稿中的敏感词、法律风险词或品牌禁止词，确保内容合规、安全

从长文档或会议记录中提取核心事实和可引用语句，用于新闻稿撰写与危机公关应对。

根据5W1H要素自动生成标准新闻稿初稿，包含标题、导语、主体和结语，适用于公关与危机管理场景。

根据目标媒体类型（如财经、科技、大众）调整新闻稿语气和内容侧重

自动整理事件发生时间、地点、涉事方等时间线信息，生成结构化时间线报告，支持公关与危机管理场景下的快速响应与决策。

针对负面事件生成官方声明模板，包含道歉、解释和整改措施，适用于公关与危机管理场景。

将中文新闻稿初步翻译为英文，保留专业术语和正式语气，适用于公关与危机管理场景。