技能库 1261 个

从核心系统抽取、清洗、转换保单数据，构建标准化分析表，支持精算建模与业务报表需求

利用统计或机器学习方法识别疑似欺诈理赔案例，帮助保险数据分析师快速定位异常并辅助调查决策。

自动核对保险内部数据与监管报表要求的一致性，生成差异报告。

从历史理赔数据中提取关键特征，用于构建出险概率预测模型，提升风险评估精准度。

使用精算模型模拟不同定价策略下的赔付与盈利情况，支持费率调整、风险分层及利润测试。

计算保险产品续期率，识别流失原因，并输出可落地的业务改进建议

按险种、渠道、时间维度自动化计算赔付率并生成可视化报表

设计星型或雪花型数据模型，支持保险产品、客户、渠道等多维度分析。

设计并维护从保单系统、理赔系统等源端到数据仓库的ETL流程，实现增量抽取与自动化调度

利用元数据工具或手动记录，追踪保险数据从源系统到最终报表的完整血缘，确保数据可信度与合规性。

编写SQL脚本对保单核心字段（如保费、保额、生效日等）进行完整性、准确性、一致性校验，确保数据符合精算与业务规则。

根据银保监会监管要求，从数据仓库提取并整理偿付能力、资产负债等监管报表所需数据，确保数据准确、完整、及时。

通过SQL分析理赔记录，识别重复理赔、超额赔付等异常模式，生成预警清单。

为精算模型准备所需数据，编写SQL或Python脚本从数据仓库提取并聚合准备金、风险暴露等数据，确保数据准确、及时且可追溯。

利用SQL或BI工具自动生成保费收入、赔付率、续保率等经营指标日报/周报，提升数据产出效率与准确性。

构建并维护用于评估保险产品负债、准备金及偿付能力的精算模型，支持精算与投资联动分析。

分析保险资产与负债的久期、现金流匹配情况，降低利率风险，为投资与精算联动提供决策支持。

生成经济情景并模拟极端市场条件对保险公司财务的影响，支持精算与投资联动分析。

分解保险投资组合的收益来源，量化资产配置、证券选择、交互效应等对总收益的贡献，支持精算负债与投资策略联动分析。

基于投资假设和精算假设计算保险产品保费及利润指标，为产品定价决策提供量化依据。

构建实时监控投资风险指标（如VaR、跟踪误差）的仪表盘，支持保险精算与投资联动分析。

根据监管要求（如C-ROSS、Solvency II）自动生成偿付能力报告，支持精算与投资联动分析

利用均值-方差、风险预算等方法优化保险资金投资组合，平衡收益与偿付能力约束。

根据保险公司的负债特性、偿付能力约束及市场环境，自动生成大类资产配置比例建议，支持动态调整与情景测试。