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针对保理业务常见问题（如确权流程、回款路径）自动生成问答对

自动抓取银保监会等机构关于保理业务的合规要求，并生成结构化摘要，辅助供应链金融保理产品经理快速响应监管变化。

基于财务数据和供应链数据自动生成核心企业信用评估报告，支持信用风险判断与授信决策

从公开信息中提取竞品保理产品费率、额度、期限等特征，生成对比分析报告，辅助供应链金融保理产品经理决策。

自动比对银行流水与保理台账，标记异常交易，提高对账效率与准确性

通过发票、合同、物流等多源数据交叉验证应收账款真实性，防范虚假贸易与融资风险

根据风险评级、资金成本、期限等参数自动计算保理产品费率

基于历史数据建模预测现金流，模拟违约、早偿等场景

根据预设规则筛选合格应收账款，构建供应链金融资产证券化基础资产池，并输出统计特征

自动生成产品说明书、认购协议等标准化法律文件初稿

自动核验应收账款真实性、合规性及权属，生成审核报告

自动比对供应链金融资产证券化产品数据与监管模板，标出差异并生成核对清单

持续跟踪供应链金融资产证券化（ABS）资产池表现，自动识别违约率、集中度等关键指标异常，触发分级预警并生成处置建议。

提取关键指标并生成评级分析草稿，包括风险因素及缓释措施

根据供应链金融资产证券化产品的存续期数据，自动生成定期报告的摘要、关键指标图表及文本分析

为供应链流动性管理Agent提供流动性风险指标阈值设置与预警通知触发的标准化流程，支持现金缺口、账期偏离等关键指标。

比较不同融资渠道（如保理、银行贷款）的成本，输出最优融资组合方案，以降低供应链流动性成本。

基于历史收付款数据和订单预测，构建短期现金流滚动预测模型，支持供应链流动性管理决策。

根据企业资质和融资需求，从金融产品库中匹配最合适的保理、信用证等产品。

从ERP系统提取库存与销售数据，计算库存周转率并生成趋势报告

自动比对银行流水、发票与应收应付记录，标记差异项并生成对账报告，用于供应链流动性管理。

根据客户信用评分、交易历史和市场风险，自动调整客户信用额度，以优化供应链流动性管理

根据合同条款和发票日期，自动计算应收账款到期日及剩余账期，支持多种账期规则（如月结、固定天数、N+30等），适用于供应链流动性管理场景。

基于规则引擎自动审核供应商或经销商的融资申请，包括信用评估、额度校验等。