Zhy Wechat Writing

在根据主题生成完整的微信文章时使用，包括可选的来源研究、证据跟踪、插图、HTML 转换和草稿箱发布。

# 微信公众号写作系统

## Purpose

根据用户提供的主题（可选参考URL），自动完成公众号文章写作全流程：多来源检索与证据池整理、初稿生成、自审润色、参考资料整理，并可选自动配图与保存到公众号草稿箱（不提交发布）。

## When to Use

- 用户请求"写一篇关于XXX的公众号文章"
- 用户请求"生成公众号文章，主题是XXX"
- 用户需要完整的公众号文章创作流程
- 用户希望"写完后自动配图"或"写完后发到公众号草稿箱"

## Prerequisites

执行前需要确认：
- 用户已提供文章主题（`topic`）
- 如有参考文章 URL，可一并提供（`urls`）
- 若 `topic` 为纯中文且未提供 `slug`，建议补充英文/拼音 `kebab-case` 目录名；否则会使用 ASCII 降级方案

## Workflow

按照以下步骤顺序执行（产物默认落盘到 `articles/<slug>/...`，便于复跑与追溯）：

### Phase 0: Preflight

**目标**：确定可稳定复用的目录与路径规范

**操作**：
1. 计算 `slug`
   - 若用户提供 `slug`：直接使用（推荐：英文/拼音kebab-case）
   - 若 `topic` 含拉丁字母/数字：对其做kebab-case
   - 否则降级：`wechat-article-YYYYMMDD`
2. 创建目录：
   - `articles/<slug>/`
   - `articles/<slug>/sources/`
3. 规范：Markdown图片引用必须使用相对路径与 `/` 分隔符

### Step 1: 素材搜集

**目标**：搜集与主题相关的素材，并整理为可追溯的证据池

**操作**：
1. 若用户提供 `urls`：并行使用 `webfetch` 获取内容，提取要点，并记录URL与可获得的发布日期
2. 若用户未提供 `urls`：并行使用 `WebSearch` 做多来源检索（建议覆盖：官方文档 / X(Twitter) / Reddit / 技术论坛 / 微信公众号 / 工程实践）
   - official/authority：官方文档、标准/规范、权威媒体解读
   - community：X(Twitter)、Reddit、论坛/讨论
   - practice：GitHub issues、工程博客、案例复盘
   - 推荐并行 query 模板（按需组合，尽量加年份/时间范围以强调近期）：
     - `{topic} official documentation` / `{topic} release notes 2025 2026`
     - `{topic} site:x.com` / `{topic} site:twitter.com`
     - `{topic} site:reddit.com` / `{topic} site:reddit.com/r/<subreddit>`
     - `{topic} site:github.com issues` / `{topic} site:github.com discussions`
     - `{topic} site:stackoverflow.com` / `{topic} site:news.ycombinator.com`
     - `{topic} site:mp.weixin.qq.com` (公众号)
     - `{topic} 实战 复盘 踩坑 2025 2026` (中文工程实践)
3. 合并去重，按可信度分级（high/medium/low），形成证据池，落盘：
   - `articles/<slug>/sources/evidence.md`

**工具映射**：
- 本流程中的“搜索”使用：`WebSearch`
- 本流程中的“抓取网页内容”使用：`webfetch`

**关于 WebSearch（实现说明）**：
- 优先使用运行环境自带的 `WebSearch` 工具。
- 若当前环境没有可用的 `WebSearch`：用 `webfetch` 抓取公开搜索结果页（SERP），从结果中提取 URL 列表后再并行 `webfetch` 正文内容。

**证据池条目格式（每条必须包含）**：
- title
- url
- published_at（可得则写）
- source_type（official/community/practice）
- key_takeaways（3-6条要点，尽量可直接改写成正文素材）
- confidence（high/medium/low）

**停止条件（建议）**：
- 候选来源 8-12 条，其中 medium/high >= 5 条

**常见失败处理（新增）**：
- X/Reddit 登录墙或无法抓取正文：
  - 优先选择可公开访问的镜像/引用（二手报道需标注 `confidence=low/medium`），或改抓同一观点的博客/论坛转载；
  - 若必须引用原帖：只使用 WebSearch 结果摘要 + 其他独立来源佐证，不编造细节。
- SERP 抓取/解析失败（无 WebSearch 回退路径时）：
  - 改用“站内检索”策略：直接用 `webfetch` 抓官方站点的搜索/博客索引页或 GitHub 搜索页；
  - 仍无法覆盖时：向用户要 3-5 个关键 URL 或指定信息源清单。
- 去重与可信度：
  - 同一事实至少 2 个独立来源佐证；
  - 官方/一手文档优先标 `high`；社区讨论若无落地细节或无交叉验证标 `low`。

**输出**：`sources_path`（证据池路径）

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### Step 2: 初稿生成

**目标**：基于素材生成公众号文章初稿

**写作要求**：
1. **标题**：吸引眼球，可使用以下技巧
   - 数字型：`5个方法让你...`
   - 提问型：`为什么...？`
   - 对比型：`A与B的区别...`
   - 悬念型：`你不知道的...`

2. **开头**（前3-5行）：
   - 提出痛点或引发共鸣
   - 设置悬念或提出问题
   - 明确文章价值

3. **正文结构**：
   - 使用小标题分段（## 或 ###）
   - 每段200-300字
   - 包含案例、数据支撑
   - 使用列表增强可读性

4. **结尾**：
   - 总结核心观点
   - 引导互动（点赞、在看、评论）
   - 可添加金句或行动呼吁

5. **字数要求**：1500-2500字

6. **可追溯性要求（新增硬约束）**：
   - 关键事实/数据/结论必须能在证据池中找到支撑
   - 文章末尾必须追加 `## 参考资料/来源`（5-10条链接，尽量带日期）

**输出**：Markdown 格式初稿，保存到：`articles/<slug>/article.md`

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### Step 3: 智能审稿

**目标**：从四个维度审稿，发现问题

**审稿维度**：

| 维度 | 检查要点 | 权重 |
|------|---------|------|
| 逻辑 | 论点清晰、论据充分、推理合理 | 30% |
| 表达 | 语言流畅、无AI痕迹、口语化适度 | 25% |
| 数据 | 数据准确、案例恰当、引用规范 | 25% |
| 结构 | 标题吸引、段落分明、首尾呼应 | 20% |

**新增硬检查**：
- 可追溯性：关键论断是否能在证据池中找到支撑
- 标题一致性：标题承诺是否在正文明确兑现

**审稿操作**：
1. 逐段检查逻辑连贯性
2. 标记AI痕迹词汇（如"综上所述"、"不难看出"等）
3. 验证数据和案例的准确性
4. 检查结构和节奏

**评分标准**：
- 90-100分：优秀，可直接发布
- 80-89分：良好，小幅优化即可
- 70-79分：合格，需要修改
- 70分以下：需要重写

**输出**：审稿报告（包含问题和修改建议），建议保存到：`articles/<slug>/sources/review.md`

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### Step 4: 润色打磨

**目标**：修复问题，提升文章质量

**润色操作**：

1. **去除AI痕迹**
   - 替换词汇：
     - `综上所述` → `总的来说`
     - `总而言之` → `说到底`
     - `由此可见` → `所以说`
     - `不难看出` → `我们能发现`
     - `众所周知` → `大家都知道`
   - 避免过于书面化的表达

2. **增强口语化**
   - 适当添加：`其实`、`说实话`、`不得不说`
   - 使用短句，避免长难句
   - 加入过渡词，增强流畅度

3. **优化节奏**
   - 长短句结合
   - 适当使用感叹句、反问句
   - 控制段落长度（建议不超过5行）

4. **修复审稿问题**
   - 根据审稿报告逐项修复
   - 补充缺失的数据或案例
   - 调整不合理的结构

**输出**：最终文章

**强制要求（新增）**：
- 最终文章必须保留或补齐 `## 参考资料/来源`
- 参考资料建议保留 5-10 条，按 `official` / `community` / `practice` 分组更佳

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### Step 5: 保存与输出

**操作**：
1. 创建输出目录（如果不存在）：
   - `articles/<slug>/`
2. 保存文章：
   - `articles/<slug>/article.md`
3. 输出执行摘要：
   - `article_path`
   - `sources_path`
   - 字数统计
   - 审稿评分

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### Step 6: 自动配图（可选，调用 zhy-article-illustrator）

**触发条件**：`with_illustrations=true`

**目标**：为文章生成统一风格的高完成度配图，并产出插图版文章

**默认策略**：
- `article_path`：使用 `articles/<slug>/article.md`
- `slug`：复用当前文章 slug
- `density`：`illustration_density`（默认 balanced）
- `upload`：`illustration_upload`（默认 false）
- `aspect_ratio`：`illustration_aspect_ratio`（默认 16:9）
- `prompt_profile`：`illustration_prompt_profile`（默认 nano-banana）
- `text_language`：`illustration_text_language`（默认 zh-CN）
- `english_terms_whitelist`：`illustration_english_terms_whitelist`（默认空）
- `image_provider`：`illustration_image_provider`（默认 xiaomi）
- `image_model`：`illustration_image_model`（默认 gemini-3.1-flash-image-preview）
- `image_size`：`illustration_image_size`（默认 1K）
- `image_base_url`：`illustration_image_base_url`（默认 Xiaomi 接口地址，也支持 Gemini 原生代理）

**执行方式**：
1. 优先调用 `zhy-article-illustrator` 的一键流程脚本：
   ```bash
   node <zhy-article-illustrator>/scripts/illustrate-article.ts \
     --article articles/<slug>/article.md \
     --slug <slug> \
     --density <illustration_density> \
     --aspect-ratio <illustration_aspect_ratio> \
     --prompt-profile <illustration_prompt_profile> \
     --text-language <illustration_text_language> \
     --image-provider <illustration_image_provider> \
     --image-model <illustration_image_model> \
     [--image-size <illustration_image_size>] \
     [--image-base-url <illustration_image_base_url>] \
     [--upload]
   ```
2. 若 `illustration_english_terms_whitelist` 非空，则为每个术语追加 `--term <value>`，例如：
   ```bash
   --term Playwright --term Chromium --term Firefox --term WebKit
   ```
3. 默认沿用新版配图策略：
   - 先生成文章级 `visual-bible.md`
   - 再生成 `outline.md` 与 `prompts/`
   - 默认图片内文字为简体中文，仅白名单术语保留英文
   - 同一篇文章内所有图片共享统一风格体系
4. 写作技能在集成时应遵循以下字段映射：
   - `article_path -> --article`
   - `slug -> --slug`
   - `illustration_density -> --density`
   - `illustration_aspect_ratio -> --aspect-ratio`
   - `illustration_prompt_profile -> --prompt-profile`
   - `illustration_text_language -> --text-language`
   - `illustration_image_provider -> --image-provider`
   - `illustration_image_model -> --image-model`
   - `illustration_image_size -> --image-size`
   - `illustration_image_base_url -> --image-base-url`
   - `illustration_upload=true -> --upload`

**输出**：
- `illustrated_article_path`: `articles/<slug>/article.illustrated.md`
- `illustrations_dir`: `articles/<slug>/illustrations/<slug>/`
- `articles/<slug>/illustrations/<slug>/visual-bible.md`
- `articles/<slug>/illustrations/<slug>/outline.md`
- `articles/<slug>/illustrations/<slug>/prompts/`

**失败处理**：单张失败可重试一次；仍失败则记录并继续，最终输出失败清单。若部分图片失败，也应保留 `article.illustrated.md`，并插入图片占位注释。

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### Step 7: HTML 主题样式输出（可选，调用 zhy-markdown2wechat）

**触发条件**：`with_html_theme=true`

**目标**：使用 `zhy-markdown2wechat` 技能将 Markdown 转换为带微信内联样式的 HTML

**操作**：
1. 选择输入文件：
    - 若 `with_illustrations=true` 且 `articles/<slug>/article.illustrated.md` 存在，则使用该文件
    - 否则使用 `articles/<slug>/article.md`
2. 将选中的 Markdown 文件记为 `<input_markdown>`
3. 调用 `zhy-markdown2wechat` 技能，执行转换脚本：
     ```bash
     node <zhy-markdown2wechat>/scripts/convert.js \
      <input_markdown> \
      <zhy-markdown2wechat>/resources/themes/default.css \
      articles/<slug>/article.zhy.html
     ```
     - 脚本零依赖（纯 Node.js），无需 `npm install`，自动在临时目录处理后清理
     - 输出包含 `<section id="MdWechat">` 容器与完整内联 CSS 样式
     - 如需换肤，可将第二个参数替换为 `resources/themes/` 下的其他主题文件（`apple.css` / `blue.css` / `dark.css` / `green.css` / `notion.css` / `vibrant.css`）
     - `<zhy-markdown2wechat>` 表示当前环境中该技能的安装目录，运行时应以实际路径为准
4. 输入文件示例：
    - 若存在插图版文章：`<input_markdown>=articles/<slug>/article.illustrated.md`
    - 若不存在插图版文章：`<input_markdown>=articles/<slug>/article.md`

**输出**：`html_article_path`（`articles/<slug>/article.zhy.html`）

**失败处理**：记录错误并在执行摘要中注明原因，跳过该步骤并继续后续流程

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