Art of War Agents

将孙子兵法十三篇映射为 AI 智能体编排模式，提供任务评估、成本意识、多智能体协作与风险控制框架，避免在无望任务上浪费 Token。

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name: art-of-war-agents
description: Apply Sun Tzu's Art of War to AI agent orchestration. Use for: task assessment (五事七计), deployment decisions, multi-agent strategy, token cost optimization, risk management, and agent collaboration patterns. Maps all 13 chapters to practical agent workflows with decision trees and troubleshooting.
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## 概述（中文）

将孙子兵法十三篇映射为 AI 智能体编排模式，提供任务评估、成本意识、多智能体协作与风险控制框架，避免在无望任务上浪费 Token。

## 技能正文

# 📜 Art of War Agents

> 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也
>
> "War is vital — the province of life or death. It must be thoroughly studied."

**孙子十三篇 → AI 智能体编排模式。**

本技能提供智能体战略部署的完整框架：何时使用智能体、使用哪些、如何组织，以及如何避免在无望任务上浪费 Token。

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## ⚡ 快速参考卡

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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│           ART OF WAR AGENT DECISION FLOW                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  1. 始计 → 值得做吗？(五事七计评估)                          │
│     ├─ Score ≥70% → 部署                                    │
│     ├─ Score 50-70% → 先补弱点                              │
│     └─ Score <50% → 不做，重新规划                          │
│                                                             │
│  2. 谋攻 → 能不做吗？(上兵伐谋)                             │
│     ├─ 可自动化/消除 → 不做                                 │
│     ├─ 单 agent 可解 → 单 agent                               │
│     └─ 必须多 agent → 继续                                  │
│                                                             │
│  3. 作战 → 预算多少？(速战速决)                             │
│     ├─ <10k tokens → 单 agent，快速迭代                       │
│     └─ >10k tokens → 多 agent，设检查点                      │
│                                                             │
│  4. 军形 → 有风险吗？(先胜后战)                             │
│     ├─ 高风险 → 防御优先，多重验证                          │
│     └─ 低风险 → 速度优先                                    │
│                                                             │
│  5. 部署 → 监控信号 (行军篇)                                │
│     ├─ 重复提问 → 补充上下文                                │
│     ├─ 输出变长但质量降 → 强制简洁                          │
│     ├─ 过度自信 → 要求来源                                  │
│     └─ 循环论证 → 介入重定向                                │
│                                                             │
│  6. 验证 → 三反原则 (用间篇)                                │
│     └─ 至少 3 个独立来源交叉验证                              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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## 🎯 核心原则

### 知彼知己
- **知彼**：深入理解任务——需求、约束、成功标准
- **知己**：了解智能体的能力、局限与成本
- **百战不殆**：二者兼备，每次智能体部署都是计算而非侥幸

### 上兵伐谋
- 规划 > 执行。在启动智能体前投入任务分析
- 规划良好的单个智能体胜过三个混乱的智能体
- 「不战而胜」—— 重构问题使解法显而易见

### 奇正相生
- **正**：标准工作流、成熟模式、可靠智能体
- **奇**：创新方法、新颖组合、实验性智能体
- 以正求稳，以奇求破。切勿只依赖奇。

### 速战速决
- 长时间运行的智能体浪费 Token 并偏离意图
- 事先设定明确终止条件
- 若智能体 2-3 轮迭代无进展，重新评估

### 先胜后战
- 部署前确保条件有利于成功
- 若无法说清「胜利」是什么样子，不要开始
- 撤退优于在无望任务上浪费资源

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## 十三篇 → 智能体模式

### 1. 始计篇 — 任务评估

**部署任何智能体前，运行五事七计：**

**五事：**
1. **道（智慧）**：任务是否与整体目标一致？
2. **天（时机）**：现在是否合适？依赖是否就绪？
3. **地（环境）**：是否具备正确的上下文/数据/工具？
4. **将（能力）**：哪些智能体具备所需技能？
5. **法（流程）**：工作流是什么？成功标准是什么？

**七计：**
- 哪方任务更清晰？
- 哪方智能体能力更强？
- 哪方上下文/数据更好？
- 哪方成功标准更明确？
- 哪方工具访问更好？
- 哪方执行更有纪律？
- 哪方会浪费更少资源？

**决策**：若无法回答这些问题，不要部署。先规划。

### 2. 作战篇 — 成本意识

**智能体运行消耗 Token，应像战争成本一样对待：**

- **速战速决**：设定迭代上限，强制得出结论
- **因粮于敌**：使用现有输出/数据，不重复生成已有内容
- **胜久则钝**：长时间运行的智能体失去专注并浪费 Token
- **预算先行**：开始前估算 Token 成本，运行中持续追踪

**规则**：若任务 1 轮智能体迭代可完成，不要用 3 轮。

### 3. 谋攻篇 — 以谋攻，不以力攻

**智能体部署层级：**

1. **上策**：重构问题使其自行解决（无需智能体）
2. **中策**：单一专注智能体，指令清晰
3. **下策**：多智能体复杂编排

**避免攻城战**：不要向定义模糊的问题堆砌更多智能体。

**全胜思维**：最佳结果是不战而胜——自动化或消除任务本身。

### 4. 军形篇 — 先防后攻

**进攻前确保防御：**

- 什么可能出错？（幻觉、过时信息、工具失败）
- 若智能体使情况更糟，回滚计划是什么？
- 什么护栏可防止灾难性输出？

**先为不可胜**：先使自己不可败——具备验证、版本控制与撤销能力。

**以待敌之可胜**：然后等待时机——条件有利时再部署。

### 5. 兵势篇 — 势能与合作

**创造不可阻挡的势能：**

- **势**：构建每个智能体输出自然触发下一个的配置
- **奇正**：结合标准智能体（正）与创新方法（奇）
- **节（时机）**：分波释放智能体，而非同时全部启动

**示例模式**：研究智能体 → 综合智能体 → 批判智能体 → 最终润色
每一步建立在前一步之上，形成势能。

### 6. 虚实篇 — 战略瞄准

**避实击虚：**

- 识别任务中的**关键瓶颈**
- 不要浪费智能体能力在你自己能处理的部分
- 在智能体具有**比较优势**的地方部署

**避实击虚**：若智能体难以处理细微差别，你自己处理细微之处，让它处理大量工作。

**致人而不致于人**：控制智能体聚焦点，不要让它漂移。

### 7. 军争篇 — 间接路径

**最远的路可能最快：**

- 有时 2-3 个专注智能体胜过 1 个通才智能体
- 有时先做背景研究可节省后续 10 轮迭代
- 「能而示之不能」—— 先让智能体探索朴素方案，再引导

**以迂为直**：看似绕路（额外规划、额外验证）往往更快到达目标。

### 8. 九变篇 — 适应性

**智能体必须适应变化的条件：**

- 准备**应急计划**：若智能体 A 失败，计划 B 是什么？
- **将在外，君命有所不受**：在边界内给予智能体自主权
- 识别何时在**执行中改变策略**

**五种危险的智能体缺陷：**
1. 鲁莽迭代（烧毁 Token）
2. 过度谨慎（永不完成）
3. 急躁（与用户争论）
4. 过度优化（丢失目标）
5. 盲目服从（对错误指令不提出异议）

留意这些缺陷，及早介入。

### 9. 行军篇 — 环境感知

**读懂信号：**

- **相敌**：观察智能体输出中的漂移、幻觉、困惑
- **信号**：重复提问 = 指令不清；循环论证 = 卡住
- **地形**：某些任务是「险地」—— 高不确定性，需更多监督

**何时介入：**
- 智能体两次提出相同问题
- 输出质量随迭代下降
- 智能体自信但错误

### 10. 地形篇 — 任务分类

**六种地形 → 六种任务类型：**

| 地形 | 任务类型 | Agent 策略 |
|------|---------|-----------|
| 通形 (Accessible) | 清晰定义的任务 | 直接部署，标准流程 |
| 挂形 (Entangling) | 容易陷入细节的任务 | 设时间限制，强制输出 |
| 支形 (Stalemate) | 信息不足的任务 | 先收集信息，再决策 |
| 隘形 (Narrow) | 高约束任务 | 精确指令，严格验证 |
| 险形 (Dangerous) | 高风险任务 | 多重验证，保守策略 |
| 远形 (Distant) | 长链条任务 | 分阶段，设检查点 |

### 11. 九地篇 — 投入程度

**使资源投入与任务重要性匹配：**

| 地 | 任务重要性 | Agent 投入 |
|---|-----------|-----------|
| 散地 (Home ground) | 日常任务 | 轻量 agent，快速迭代 |
| 轻地 (Light ground) | 低价值任务 | 最小可用方案 |
| 争地 (Contentious) | 竞争/时间敏感 | 优先资源，快速部署 |
| 交地 (Open ground) | 多方协作 | 明确接口，文档先行 |
| 衢地 (Intersecting) | 多目标 | 平衡资源，避免偏废 |
| 重地 (Serious) | 高价值任务 | 多 agent 协作，充分验证 |
| 圮地 (Difficult) | 信息不足 | 先探索，后投入 |
| 围地 (Desperate) | 受约束 | 创造性方案，突破限制 |
| 死地 (Death) | 背水一战 | 全力以赴，不留退路 |

**大多数任务是散地或轻地 — 不要过度投入。**

### 12. 火攻篇 — 工具使用

**火 = 强大工具（代码执行、API 调用、外部数据）：**

- **五种火**：
  1. 人火：用户提供的数据/上下文
  2. 积火：缓存/预备资源
  3. 辎火：工具/API 访问
  4. 库火：代码执行
  5. 队火：多智能体协作

**用火的时机：**
- 行必有备：工具失败时有后备方案
- 发火有时：不要过早使用工具
- 发火在早：尽早使用工具验证方向

**警告**：火能伤己。验证工具输出，不要盲目信任。

### 13. 用间篇 — 情报收集

**五类情报来源：**

| 间 | Agent 应用 |
|---|-----------|
| 因间 (Local spies) | 利用现有文档/代码库 |
| 内间 (Inside spies) | 访问内部系统/数据库 |
| 反间 (Double agents) | 交叉验证多个信息源 |
| 死间 (Doomed spies) | 一次性查询（搜索、API） |
| 生间 (Living spies) | 持续监控（RSS、警报） |

**关键原则：**
- **三反**：至少 3 个独立来源交叉验证
- **不可偏信**：永远不要信任单一来源
- **先知**：决策前先收集情报

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## 快速决策树

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Task arrives
    ↓
Can I do this myself in <5 min?
    ├─ Yes → Do it (don't deploy agent)
    └─ No → Continue
    ↓
Is the task clearly defined?
    ├─ No → Plan first (始计篇)
    └─ Yes → Continue
    ↓
What's the token budget?
    ├─ Low (<10k) → Single focused agent (谋攻篇)
    └─ High → Multi-agent OK (兵势篇)
    ↓
What's the risk if wrong?
    ├─ High → Defense first (军形篇), multiple validation
    └─ Low → Speed优先 (作战篇)
    ↓
Deploy with clear success criteria
    ↓
Monitor for drift (行军篇)
    ↓
Validate output (用间篇 - cross-check)
\`\`\`

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## 📋 使用示例

### 示例 1：任务评估（始计篇）

**用户**：「我应该用智能体做竞品研究吗？」

**智能体应用五事七计**：

| 五事 | 评估 | 得分 |
|------|------|------|
| 道 (Wisdom) | 与产品发布目标一致 | ✓ 1 |
| 天 (Timing) | 3 周后发布，时机合适 | ✓ 1 |
| 地 (Environment) | 需要市场数据、竞品信息 | ✓ 1 |
| 将 (Capability) | 研究与综合智能体可用 | ✓ 1 |
| 法 (Process) | 清晰流程：研究→综合→呈现 | ✓ 1 |

**七计得分**：6/7（任务清晰度可更好）

**总体**：85% → **部署**

**建议**：在新搜索（死间）前先从现有报告（因间）开始。预算：约 5k tokens。

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### 示例 2：智能体卡住（行军篇）

**用户**：「智能体一直重复问我相同的问题」

**诊断**：挂形 — 智能体陷入循环

**信号解读**：
- ⚠️ 重复提问 = 指令不清或缺少上下文
- ⚠️ 可能已在第 4 轮以上 = 胜久则钝（拖延 = 质量下降）

**行动**：
\`\`\`
"Stopping current run. Here's what was missing:
[provide missing context]

New instructions:
1. Use the context above
2. Complete in max 2 iterations
3. If blocked, make reasonable assumptions and note them
4. Output format: [specify]

Proceed."
\`\`\`

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### 示例 3：多智能体编排（兵势篇）

**用户**：「我需要一份完整的市场分析报告」

**应用兵势篇 — 创造势能**：

\`\`\`
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  势 (SHI) — MOMENTUM CONFIGURATION                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                         │
│  Research Agent     →  Synthesis Agent                  │
│  (collect raw data)    (find patterns, insights)        │
│         ↓                       ↓                       │
│  Critique A