lead-extractor

TotalClaw 作者 totalclaw

从已解析的消息对象中提取结构化房产线索记录。适用于 WhatsApp 导出找线索、提取姓名-电话-预算、区分房源帖与需求帖。推荐链路：message-parser → lead-extractor → india-location-normalizer。不用于存储、摘要、外发消息或执行操作。

安装 / 下载方式

TotalClaw CLI推荐

totalclaw install totalclaw:totalclaw~vishalgojha-lead-extractor

cURL直接下载，无需登录

curl -fsSL https://skills.taituai.com/api/skills/totalclaw%3Atotalclaw~vishalgojha-lead-extractor/file -o vishalgojha-lead-extractor.md

## 概述（中文）

从已解析的消息对象中提取结构化房产线索记录。适用于 WhatsApp 导出找线索、提取姓名-电话-预算、区分房源帖与需求帖。推荐链路：message-parser → lead-extractor → india-location-normalizer。不用于存储、摘要、外发消息或执行操作。

## 技能正文

# Lead Extractor（线索提取器）

识别已解析消息中的线索信号，并输出严格的线索对象。

## 快速触发

- 从该 WhatsApp 聊天中找出所有买家线索。
- 从这些消息中提取联系方式与预算。
- 从已解析消息中识别认真的房产咨询。

## 推荐链路

`message-parser -> lead-extractor -> india-location-normalizer`

## 执行工作流

1. 从 Supervisor 接收已解析消息。
2. 使用 `references/parsed-message-input.schema.json` 校验输入。
3. 应用 `references/extraction-rules-re-india-v1.md` 中的聊天专属提取规则。
4. 根据 Supervisor 上下文确定 `dataset_mode`：
   - 默认：`broker_group`
   - 允许：`broker_group`、`buyer_inquiry`、`mixed`
5. 根据咨询意图、联系方式与房产相关偏好检测候选线索消息。
6. 分类 `record_type`：
   - `inventory_listing`：经纪人库存/可售信息帖（经纪群默认）
   - `buyer_requirement`：明确「需要/chahiye/looking for」的需求帖
   - 丢弃非线索/系统噪音，不输出 `noise_or_system`
7. 当正文多行包含价格、面积或位置信息时，将多行 listing 视为一条候选记录。
8. 构建线索记录：
   - 必填：`lead_id`、`name`、`phone`、`record_type`
   - 可选：`dataset_mode`、`property_type`、`budget`、`deal_type`、`asset_class`、`price_basis`、`area_sqft`、`area_basis`、`location_hint`、`raw_text`、`source`、`created_at`
9. 规范化电话提取，支持 `+91 98205 82462`、`98200 78845` 等带空格变体。
10. 区分总价意图与单价意图：
    - 示例：`3.5 Lakh rent`（月租）、`60K psf`（每平方英尺）、`4.25 Cr`（总价）
11. 当记录明显指向同一人时，按稳定键去重。
12. 使用 `references/output-leads.schema.json` 校验输出。
13. 仅返回已校验的线索对象。

## 边界约束

- 绝不写入或更新持久化存储。
- 绝不修改源消息。
- 绝不生成摘要。
- 绝不建议或执行后续操作。
- 绝不发送通信或触发外部副作用。

## 错误处理

1. 拒绝无效的已解析消息输入。
2. 无线索证据时输出空数组。
3. 提取记录违反 schema 时返回字段级校验错误。