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加载、探索、分析与可视化 CSV 数据集，提供统计洞察与图表输出。

## 概述（中文）

加载、探索、分析与可视化 CSV 数据集，提供统计洞察与图表输出。

## 技能正文

# CSV 数据分析器

使 Claw 能够加载、探索、分析并可视化 CSV 数据集，提供统计洞察并回答数据问题。

## 本技能功能

为 Claw 提供结构化 CSV 分析能力：

1. **数据加载与检查** — 读取 CSV、检测列类型、显示基本结构（形状、列、样例行）
2. **数据清洗** — 识别并处理缺失值、重复与类型不一致
3. **统计摘要** — 对数值列计算描述统计（均值、中位数、众数、标准差、分位数）
4. **筛选与分组** — 按条件切片并按类别聚合
5. **相关分析** — 发现数值变量间关系
6. **可视化** — 生成图表（柱状、折线、散点、直方图）展示模式

## 用法

提供 CSV 文件并请 Claw 分析：

- 「分析这份销售数据，告诉我哪个品类收入最高」
- 「找出该数据集温度列的异常值」
- 「根据这份 CSV 生成月度趋势图」
- 「对比这份实验数据中 A 组与 B 组表现」

## 要求

- 输入必须是有效 CSV（默认逗号分隔；可指定其他分隔符）
- 环境中应可用 Python、pandas 与 matplotlib

## 输出

- 摘要统计表
- 通俗语言的关键洞察
- 需要可视化时将图表保存为 PNG
- 若进行了清洗，可导出为新 CSV