jarvis563-percept-summarize

TotalClaw 作者 totalclaw

对话结束后自动生成 AI 摘要，提取实体、行动项与关系图谱，支持本地搜索。

安装 / 下载方式

TotalClaw CLI推荐

totalclaw install totalclaw:totalclaw~jarvis563-percept-summarize

cURL直接下载，无需登录

curl -fsSL https://skills.taituai.com/api/skills/totalclaw%3Atotalclaw~jarvis563-percept-summarize/file -o jarvis563-percept-summarize.md

## 概述（中文）

对话结束后自动生成 AI 摘要，提取实体、行动项与关系图谱，支持本地搜索。

## 技能正文

# percept-summarize

带实体提取与关系映射的自动对话摘要。

## 功能

对话结束（60 秒静音）后，Percept 生成 AI 摘要，提取实体（人员、公司、主题）、行动项与关系连接。摘要本地存储且可搜索。

## 何时使用

- 用户问「我们聊了什么？」或「总结一下那场会议」
- 用户需要会议笔记或行动项
- 智能体需要近期对话上下文

## 要求

- 已安装并运行 **percept-listen** 技能
- 可通过 CLI 访问 **OpenClaw 智能体**（用于 LLM 摘要）

## 工作原理

1. 对话结束（60 秒静音超时）
2. Percept 构建带说话人标签的转录
3. 将转录发送给 OpenClaw 进行 AI 摘要
4. 提取实体（人员、组织、主题）与关系
5. 将摘要 + 实体存入 SQLite
6. 通过关系图链接实体（works_on、client_of、mentioned_with）

## 实体解析

五级级联识别实体：
1. **精确匹配**（置信度 1.0）
2. **模糊匹配**（0.8）— 处理拼写错误、昵称
3. **上下文/图谱**（0.7）— 利用关系连接
4. **新近性**（0.6）— 最近提及的实体排名更高
5. **语义搜索**（0.5）— 通过 LanceDB 向量相似度

## 查询摘要

可通过 Percept 仪表板（端口 8960）或直接使用 SQLite 搜索摘要：

```sql
SELECT * FROM conversations WHERE summary LIKE '%action items%' ORDER BY end_time DESC;
```

FTS5 全文搜索：
```sql
SELECT * FROM utterances_fts WHERE utterances_fts MATCH 'project deadline';
```

## 数据保留

- 话语：30 天
- 摘要：90 天
- 关系：180 天
- 说话人档案：永不过期

## 链接

- **GitHub:** https://github.com/GetPercept/percept