Semantic Router

让 AI 代理根据对话内容自动选择最合适的模型。层2（多词非连续命中）+ 层1（单词兜底）并行决定模型池；层3（embedding）永远独立运行决定会话切换。B+ 连续漂移计数器（第3次警告，第4次强制 C-auto）。soft_keywords 泛用词降权机制。四池架构（高速/智能/人文/代理），五分支路由，全自动 Fallback 回路。

> 🔒 **安全声明**：本技能需要修改 OpenClaw 配置以实现模型路由功能。所有配置变更前会自动备份，支持一键回滚。建议在测试环境验证后再部署到生产环境。

## ⚠️ Security & Permissions Declaration

**This skill performs the following privileged operations — all are intentional and explicitly user-initiated:**

| Operation | Purpose | Scope |
|-----------|---------|-------|
| Read/patch `~/.openclaw/openclaw.json` | Configure model routing pools | Local config only |
| Read/write `~/.openclaw/workspace/.lib/pools.json` | Store model pool configuration | Workspace only |
| Read/write `~/.openclaw/workspace/.lib/tasks.json` | Store task type definitions | Workspace only |
| Run `semantic_check.py` locally | Classify user messages for routing | No network required |
| Patch session model via `sessions.patch` | Switch active model pool | Current session only |
| Restart OpenClaw Gateway (`openclaw gateway restart`) | Apply routing config changes | Local service only |
| Inject `prependContext` into agent turns | Output routing declaration in first line | Read-only context injection |
| Update Cron Job `sessionTarget` to `"isolated"` | Prevent background tasks from polluting user sessions | Affects only background Cron jobs |

**What this skill does NOT do:**
- Does NOT exfiltrate conversation content or model credentials to external servers
- Does NOT access API keys or secrets directly
- Does NOT modify files outside `~/.openclaw/` and the skill's own workspace
- Does NOT run with elevated (sudo/root) privileges
- Does NOT auto-install additional packages

**Requires:** Python 3.8+, OpenClaw Gateway running, configured model providers

# 🔷 Semantic Router v7.9.3 — 生产级会话路由系统 🔷

**ClawHub**: https://clawhub.ai/halfmoon82/semantic-router  
**版本**: 7.6.3 (生产环境)  
**作者**: halfmoon82
**状态**: ✅ ROM 级固化，完全测试通过

## 🎯 这个技能解决什么问题？

### 核心问题（v7.2 新解决）

你是否遇到过：
- **Cron Job 导致会话频繁重置** — 后台定时任务打断用户交互
- **Discord/Telegram 渠道会话突然清空** — 长任务无法延续
- **AGENTS.md 被截断注入** — 大文件超过 20KB 限制
- **模型自动切换被全局配置覆盖** — 切换不生效

### 解决方案

**会话隔离架构**：
```
用户直连渠道（稳定）
    ├─ 主代理会话 → semantic-router（精准路由）
    └─ Cron Job 隔离会话（独立环境）
        ├─ cloudflared-watchdog
        ├─ Fallback 回切检查
        └─ 自定义后台任务
```

**完整配置引导**：
- 零冲突的智能合并配置
- 预检脚本防止覆盖现有设置
- 自动回滚失败的配置修改

---

## 🔒 安全与权限说明

### 为什么需要这些权限？

| 权限 | 用途 | 安全措施 |
|------|------|----------|
| 读取 `openclaw.json` | 检测现有模型配置 | 只读，不修改 |
| 修改 `openclaw.json` | 添加模型池配置 | **自动备份** + **一键回滚** |
| 执行本地脚本 | 运行配置向导和验证 | 开源脚本，可审计 |
| 重启 Gateway | 应用新配置 | 失败自动回滚 |

### 配置保护机制

1. **前置备份**：任何修改前自动创建带时间戳的备份
2. **语法验证**：JSON 修改后自动验证语法
3. **健康检查**：Gateway 重启后验证服务可用性
4. **自动回滚**：任何步骤失败立即恢复原配置

```bash
# 手动回滚命令
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/config-rollback-guard.py rollback
```

### 代码审计

- 所有脚本开源，位于 `scripts/` 目录
- 核心逻辑 `semantic_check.py` 62KB，完全可审计
- 无网络请求，无数据上报，纯本地运行

---

## 🚀 快速安装

### 第一步：安装技能

```bash
# 从 ClawHub 安装
clawhub install https://clawhub.ai/halfmoon82/semantic-router

# 或手动复制到本地
cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/semantic-router ~/my-projects/
```

### 第二步：运行配置引导

```bash
# 启动交互式配置向导
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/semantic-router/scripts/setup_wizard.py

# 向导将：
# 1. 检测你的已有配置
# 2. 扫描可用模型
# 3. 推荐三池配置
# 4. 生成 pools.json 和 tasks.json
```

### 第三步：启动 Webhook 服务（重要！）

```bash
# 复制核心文件到 .lib 目录
cp ~/.openclaw/workspace/skills/semantic-router/scripts/semantic_check.py \
   ~/.openclaw/workspace/.lib/
cp ~/.openclaw/workspace/skills/semantic-router/scripts/semantic-webhook-server.py \
   ~/.openclaw/workspace/.lib/

# 启动 Webhook 服务（端口 9811）
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/semantic-webhook-server.py --port 9811 &

# 验证服务是否运行
curl http://127.0.0.1:9811/health
# 预期输出: {"status": "ok", "version": "7.9.x"}
```

### 第四步：隔离现有 Cron Job（重要！）

```bash
# 列出你的所有 Cron Job
cron list | jq '.jobs[] | {id, name, sessionKey}'

# 对每个使用了渠道会话（telegram/discord/whatsapp）的 Job，执行隔离
cron update {job_id} \
  --patch '{"sessionKey": null, "sessionTarget": "isolated"}'

# 示例（cloudflared-watchdog）
cron update ba28e228-473a-4963-8413-c228762bf2d1 \
  --patch '{"sessionKey": null, "sessionTarget": "isolated"}'
```

### 第五步：验证安装

```bash
# 测试 Webhook 路由接口
curl -X POST http://127.0.0.1:9811/route \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "帮我写个Python爬虫", "current_pool": "Highspeed"}'

# 预期输出
# {
#   "branch": "C",
#   "task": "development",
#   "target_pool": "Intelligence",
#   "primary_model": "claude-opus-4.6",
#   "declaration": "【语义检查 by DeepEye@halfmoon82】P1-任务切换..."
# }
```

---

## 🎓 核心概念

### 四池模型架构

| 池名 | 用途 | 模型示例 | 特点 |
|------|------|---------|------|
| **Highspeed** | 查询、检索、信息搜索 | gemini-2.5-flash | 快速、成本低 |
| **Intelligence** | 开发、编程、复杂任务 | claude-sonnet-4.6 | 精准、能力强 |
| **Humanities** | 内容生成、翻译、写作 | gemini-2.5-pro | 平衡、流畅 |
| **Agentic** | 长上下文代理、Computer Use、专业知识工作 | gpt-5.4 | 1M上下文、工具调用、多步骤 |

### 两步判断法

**Step 1: 关键词 + 指示词检测**
```
"帮我写个爬虫" → 关键词 "写" + "爬虫" → 开发任务 → Intelligence
"继续刚才的" → 指示词 "继续" → 延续当前池 → B 分支
"查一下天气" → 关键词 "查" + "天气" → 查询任务 → Highspeed
"帮我整理这些材料做成PPT" → trigger_groups_all 规则命中 → 代理任务 → Agentic
```

**trigger_groups_all 非连续词组命中（v7.7 新增）**

支持在 tasks.json 中定义分组规则，每条规则内所有分组取 AND，分组内词取 OR，多条规则取 OR：
```json
"trigger_groups_all": [
  [["帮我","自动","用AI"], ["操作","填写","截图"]],
  [["处理","生成","制作"], ["报告","表格","文档","PPT"]]
]
```
说"帮我自动操作浏览器"→ 规则①命中 → Agentic 池。无需精确关键词，口语自然表达即可触发。

**Step 2: 上下文关联度评分**（当 Step 1 无结果时）
```
相似度 ≥ 0.15 → 延续当前会话（B 分支）
相似度 0.08~0.15 → 延续但警告（B+ 分支）
相似度 < 0.08 → 新话题，重置会话（C-auto 分支）
```

### 五分支路由决策

| 分支 | 触发条件 | 动作 | 会话行为 |
|------|--------|------|--------|
| **A** | 关键词完全匹配 | 直接切到目标池 | 切换模型，不重置 |
| **B** | 指示词（延续） | 保持当前 | 无动作 |
| **B+** | 中等关联度（0.08~0.15） | 保持 + 警告 | 输出漂移警告 |
| **C** | 新任务关键词 | 切到目标池 | 切换模型，不重置 |
| **C-auto** | 低关联度（<0.08） | 重置 + 切池 | `/new` + 切换模型 |

---

## ⚙️ 完整配置指南（无冲突）

### 问题：为什么配置容易冲突？

你的 OpenClaw 配置可能已经存在：
- 已配置的模型提供商（OpenAI、Claude、本地 LLM 等）
- 已配置的模型池（可能与语义路由的池名冲突）
- 已定义的任务类型（可能与 tasks.json 冲突）

直接覆盖会导致：❌ 原有配置丢失  
❌ 某些模型无法使用  
❌ Cron Job 执行失败

### 解决方案：智能合并流程

#### **Step 1: 环境检测**

```bash
# 检查现有配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.models | keys'
# 输出: ["anthropic", "openai", "google-ai", "minimax-cn"]

cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.agents[0].model'
# 输出: "custom-llmapi-lovbrowser-com/anthropic/claude-haiku-4.5"
```

#### **Step 2: 冲突预检**

```bash
# 备份当前配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json \
   ~/.openclaw/backup/openclaw.json.backup-$(date +%s)

# 运行预检脚本
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/config-rollback-guard.py check

# 查看冲突报告
cat ~/.openclaw/logs/config-modification.log
```

#### **Step 3: 智能合并（推荐）**

```bash
# 选项 A: 使用自动合并脚本
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/merge-config.py \
  --existing ~/.openclaw/openclaw.json \
  --new ~/.openclaw/workspace/skills/semantic-router/config/pools.json \
  --output ~/.openclaw/openclaw.json.merged \
  --mode append  # 仅追加，不覆盖

# 选项 B: 手动合并（更安全）
# 编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，按以下步骤：
# 1. 检查 .models 字段，仅追加缺失的提供商
# 2. 检查 .agents[].model，如果已有则不修改
# 3. 检查 .env，仅追加缺失的环境变量（如 LOVBROWSER_API_KEY）
```

#### **Step 4: 验证 & 激活**

```bash
# 验证 JSON 语法
python3 -c "import json; json.load(open('~/.openclaw/openclaw.json'))" && echo "✅ JSON 有效"

# 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak

# 应用新配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json.merged ~/.openclaw/openclaw.json

# 重启 Gateway（失败时自动回滚）
openclaw gateway restart

# 如果启动失败，自动回滚
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/config-rollback-guard.py rollback
```

---

## 🔧 Cron Job 隔离最佳实践

### ❌ 错误做法（会导致会话重置）

```bash
cron add \
  --name "my-background-task" \
  --sessionKey "agent:main:telegram:direct:123456" \
  --sessionTarget "main" \
  --payload '{"kind": "agentTurn", "message": "执行任务..."}'
```

**为什么错？**
- sessionKey 使用了 Telegram 渠道的直连会话
- 任务消息可能无法匹配 tasks.json 中的关键词
- semantic-router 触发 C-auto 分支 → 会话被强制重置
- 用户的长任务被打断 ❌

### ✅ 正确做法 A：隔离会话（推荐）

```bash
cron add \
  --name "my-background-task" \
  --sessionTarget "isolated" \
  --payload '{
    "kind": "agentTurn",
    "message": "运维任务：执行后台清理。检查磁盘空间...",
    "timeoutSeconds": 60
  }'

# 关键字段：
# - sessionKey: null （让 Gateway 自动分配隔离会话）
# - sessionTarget: "isolated" （完全隔离，语义路由只在这个会话内生效）
```

**优点：**
-